CNN理解（一）

之前说过了DNN，大家也对神经网络有了一个大概的了解，知道了什么叫做前向传播，什么叫做反向传播。我们可以类比的进行卷积（CNN）的学习。 首先，回想一下DNN全连接神经网络的前向传播。 可以看到，在DNN中，每一层的参数（输入层）或者计算结果（中间层）都会直接传给下一层的所有神经元，如此反复，直到最后一层的输出层得到结果。 而CNN呢？ 他也是和DNN一样，每一层的参数（输入层）或者计算结果（中间

>>阅读原文<<