循环网络视觉attention机制

这是读了“Recurrent Models of Visual Attention ”这篇论文后的总结 这种注意机制的方法是使用强化学习来预测一个需要专注的近似位置。这听起来更像人类的注意力，这就是视觉注意递归模型（ Recurrent Models of Visual Attention）所完成的事情。然而，强化学习模型不能用反向传播进行首尾相连的训练，因此它们并不能广泛应用于NLP问题中。（这

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