零基础学习 Python 之字典

字典的定义

相信你们对字典并不陌生吧，学生时代一块块的大小 “砖头”，还记得怎么用吧？先从索引查找，无论是拼音仍是偏旁部首，经过索引查到相应的内容，这样就不须要咱们从头一页一页的找，这种方法能够很快的找到目标。正是基于这种需求，Python 里有了一种 dictionary 的对象类型，翻译过来就是 “字典”，用 dict 表示。

建立字典

字典里的元素是一对一对的，有个特别好听的名字叫：键 / 值对，形式是 "key" : "value" ，前面的是键，后面是前面的键所对应的值，键 / 值之间用英文的冒号隔开，每一对键 / 值之间用英文的逗号隔开。在字典中，键是惟一的，不能重复，而值则是对应于键，能够重复。

建立字典的方法有不少，我在这里挑几种依次给你们说说。

1.建立一个空的字典，而后向里面加东西，固然也能够建立一个非空的字典而后在里面加键 / 值对。

>>> first_dict = {}
>>> first_dict
{}
>>> second_dict = {'name':'rocky','like':'python'}
>>> second_dict
{'name': 'rocky', 'like': 'python'}
>>> second_dict['where'] = 'China'
>>> second_dict
{'where': 'China', 'name': 'rocky', 'like': 'python'}
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在前面的文章里咱们讲过字符串，列表和元组，其中列表是可变的，字符串和元组是不可变的，那么字典呢？咱们来试验一下。

>>> second_dict = {'name':'rocky','like':'python'}
>>> second_dict['name'] = 'leey'
>>> second_dict
{'name': 'leey', 'like': 'python'}
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以上代表，字典是能够修改的，即它是可变的。

2.能够利用元组建立字典，请看下面的实例。

>>> tup = (['name','rocky'],['like','python'])
>>> my_dict = dict(tup)
>>> my_dict
{'name': 'rocky', 'like': 'python'}
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或者直接用下面的形式也能够：

>>> my_dict = dict(name = 'zhangsan',other = 'lisi')
>>> my_dict
{'other': 'lisi', 'name': 'zhangsan'}
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在这里再提一次，千万要记得在字典中 “键” 必须是是不可变的数据类型， “值” 能够是任意的数据类型。因此元组能够当字典的键，可是列表能够，列表只能作值。

访问字典的值

字典中的 键/值 实际上就是一种映射关系，只要知道了 “键”，就确定知道 “值”。

>>> my_dict = dict(name = 'zhangsan',other = 'lisi')
>>> my_dict['other']
'lisi'
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因此字典中的 “键” 是多么的好用，经过它能够查找值，能够添加值，能够改变值。

既然字典是一种映射关系，因此在字典里也就不须要考虑排序的问题，只要有了 “键” 就能够知道 “值”，那么键 / 值对的位置在哪里也就不须要考虑了，若是你仔细看过上面的例子，你就会发现添加完的值在字典中的显示并不按照它的添加顺序。又由于没有了排序，因此在字典中也没有索引，因此就不存在索引 & 切片。

字典这种键 / 值对的方式存储数据是一种很是高效的方法，查找速度超快，相同的，若是你要在列表中查找一个值，须要从头开始一个个的找，直到找到了指定的索引值，可是在字典中，直接就能够经过 “键” 找到 “值”，小规模数据的时候这种好处可能不显，当存储大规模数据的时候，这种好处是至关明显的。

字典的基本操做

下面我用一些实例来依次演示字典中的基本操做：

>>> my_dict = {'name':'rocky','like':'python','age':23}
>>> len(my_dict) #返回字典中键 / 值对的数量
3
>>> my_dict['age'] #返回字典中的键值
23
>>> my_dict['like'] = 'C ++' #改变字典中的键值
>>> my_dict
{'age': 23, 'name': 'rocky', 'like': 'C ++'}
>>> del my_dict['like'] #删除指定的键 / 值对
>>> my_dict
{'age': 23, 'name': 'rocky'}
>>> 'like' in my_dict #检查字典中是否含有指定键的项
False
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字典的方法

与前面所讲述的其它对象类型类似，字典这个对象类型也有一些可以实现对其操做的方法。

1.clear

clear 清除字典中全部的元素，获得的是空的字典。

>>> my_dict = {'name':'rocky','like':'python'}
>>> my_dict.clear()
>>> my_dict
{}
>>> del my_dict
>>> my_dict
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'my_dict' is not defined
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上面的例子咱们能够看出 clear 和 del 的区别很大，clear 是将字典清空，获得空字典，而 delete 是将字典删除，直接从内存中去掉。

2. get & setdefault

这两个是跟键 / 值对相关的方法，get 方法就是要获得字典中某个 “键” 的 “值”，那么这就有人要说，不是上面的时候咱们已经讲过直接查就行吗？在这里的 get 和以前说的还不太同样，这里的 get 稍微宽松一些，若是想要查的值不存在，get 不会有啥反应，而以前说的方法会报错。

>>> my_dict = {'name':'rocky','like':'python'}
>>> my_dict.get('name')
'rocky'
>>> my_dict.get('age')
>>> my_dict['age']
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'age'
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setdefault 也是用来查找字典中某个 “键” 的 “值”，若是查找的 “键” 存在的话就正常输出，若是不存在的话，就在字典中加入这个键 / 值对。

>>> my_dict = {'name':'rocky','like':'python'}
>>> my_dict.setdefault('like')
'python'
>>> my_dict.setdefault('age','23')
'23'
>>> my_dict
{'name': 'rocky', 'like': 'python', 'age': '23'}
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3.items & keys & values

这是字典的 3 个方法，它们之间有类似之处，很简单，请看下面的实例：

>>> my_dict = {'name':'rocky','like':'python'}
>>> my_d = my_dict.items()
>>> my_d
dict_items([('name', 'rocky'), ('like', 'python')])
>>> my_k = my_dict.keys()
>>> my_k
dict_keys(['name', 'like'])
>>> my_v = my_dict.values()
>>> my_v
dict_values(['rocky', 'python'])
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4.pop & popitem

pop 和 popitem 是字典中的删除操做。

pop 是以字典的 “键” 为参数，删除指定的键 / 值对，pop 中的参数不能省略且若是删除字典中没有的键 / 值对，会报错。

>>> my_dict = {'name':'rocky','like':'python'}
>>> my_dict.pop('name')
'rocky'
>>> my_dict
{'like': 'python'}
>>> my_dict.pop()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: pop expected at least 1 arguments, got 0
>>> my_dict.pop('age')
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'age'
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popitem 和 pop 有类似之处，可是 popitem 不用写参数，可是它删除的不是最后一个，由于咱们说过字典没有顺序，因此 popitem 是随机删除一个，至于删除谁，彻底看命。

5.update

update 就是更细字典，参数能够是字典或者某种可迭代的对象，至于什么是可迭代这里你能够先知道这么个词，以后咱们会说到，它的返回值是 None，你也能够理解成没有返回值。

>>> my_dict = {'name':'rocky','like':'python'}
>>> first = {'age':23}
>>> my_dict.update(first)
>>> my_dict
{'name': 'rocky', 'like': 'python', 'age': 23}
>>> first
{'age': 23}
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写在以后

字典的方法其实还有一个 copy 没讲，就是复制 ( 拷贝 ) 函数，原本像在这里写的，可是由于涉及到了浅拷贝和深拷贝，理解起来比较麻烦，再加上今天的内容已经够多了，因此我准备明天的文章专门写一下拷贝相关的内容。

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