TABAnimated骨架屏缓存策略

前言

使用TABAnimated集成骨架屏的开发者,大概都知道其原理是基于原视图映射生成骨架层,在细节上不满意的地方能够经过预处理回调进行异步调整。java

  • v2.2.2 加入缓存功能,对你特别有益的功能!!!
  • 此文档属于必读的,不要集成后再来问我,怎么异步调整失效了???
  • github release版本上下载,暂不发布pod

TABAnimated缓存的是什么?

缓存的是经过映射机制生成的骨架屏单元管理对象TABComponentManager, 对该对象使用一个plist文件来解释。同时,经过计数的方式,逐渐筛选出该用户常常加载的骨架屏,提升缓存命中率。git

TABAnimated缓存功能有什么做用?

  • 相同版本的代码,避开了重复使用映射机制
  • 避开了映射采用的递归操做,下降了CPU峰值,提升系统性能
  • 省去部分场景的视图预填充成本及其余耗时操做,稳定性获得有效提高
  • 预处理回调须要从新调整CALayer的部分值,有效下降GPU绘制成本

性能评测

  • 评测工具:Instruments
  • 评测环境:单线程
  • 评测机型:iPhone 6s

总体耗时:有缓存 <<< 无缓存 (图不贴了,能够自行评测)github

  • CPU的数值仅供参考。尽管映射机制自己也并不太耗cpu占用率,可是因为耗时,形成了不稳定性因素存在。
  • 在频繁切换的压力测试下,由于耗时时间减小,有缓存的稳定性突出。

正文目录

  • 集成注意
  • 缓存流程
  • 存储结构
  • 线程处理
  • 特殊场景

1、集成注意

考虑到有些用户主要关注对后续使用会有什么影响,因此该点放到第一位。数组

集成只强调一点!!!也是最重要的一点,反复强调!!!

TABAnimated新增closeCache属性。缓存

  • debug 环境下,默认关闭缓存功能(为了方便经过预处理回调调试)
  • release 环境下,默认开启缓存功能
  • 若是你想在 debug 环境下测试缓存功能,能够强制置为NO。可是这个时候请注意,预处理回调再作修改,无效!
  • 若是你始终都不想使用缓存功能,能够强制置为YES

2、缓存流程

缓存策略流程图

下面是流程图中相关说明:app

1. 全局字典

App在启动时(图左侧),会预读取对于该用户来讲加载次数最多的一部分数据到全局字典。框架

全局字典内容:key为plist文件名,value为解释TABAnimatedManager对象的plist文件内容异步

2. plist文件名

plist文件名用于惟一标识骨架屏管理对象。工具

  • 起初,仅根据className惟一标识。可是有些class会在多个地方,不一样adjustBlock中出现,即这种方式没法惟必定位某个骨架屏视图。oop

  • 最好的方式是将原视图的className+预处理回调字符串化(学过java的应该都用过toString()吧),可是若是回调处理的东西过多,会浪费大量资源。

  • 因而,采起的方案是:在启动动画后,获取当前控制视图(control view)的UIViewController的className, 将其合并。

fileName

3. 描述"加载次数最多"、loadCount?

为了描述加载次数最多,引入了TABAnimatedCacheModel, TABAnimatedCacheModel一样是用一个plist文件解释。与TABAnimatedManager同名

  • 一个描述TABAnimatedCacheModel的plist文件,大小约为300bytes
  • 一个描述TABAnimatedManager的plist文件,大小约为3kb

loadCount字段做用: App启动后,读取沙盒中全部的TABCacheModel文件,根据loadCount降序排列TABCacheModel数组,并加载数组中前n个TABComponentManager到内存中,存储方式是全局字典。(n默认为20)

loadCount更新机制: 启动动画后,在下一次runloop执行时,放到串行队列中。

4. 为何要经过TABAnimatedCacheModel计数,而不是TABAnimatedManager自计数?

一个用于解释TABAnimatedManager的plist文件大概是4kb,若是仅仅为了更新一个字段频繁写入,很明显浪费资源。 而TABAnimatedCacheModel仅须要300bytes。

每次程序启动时,都会读取磁盘中全部解释TABAnimatedCacheModel的plist文件。经过TABAnimatedCacheModel的loadCount,降序排列全部数据,而后将筛选后的前n条到全局字典中。(n默认为20)

5. 版本控制

若是开发者在待发布的版本,对某个已经在沙盒中存在的plist文件,其对应视图和预处理回调作了修改,此时须要从新写入。因此在读取缓存对象前,须要进行版本校对,若是不一致,须要从新使用映射机制。

太长不看😶😶???

3、存储结构

  • 默认生成文件夹TABAnimated
  • 默认在TABAnimated文件夹里生成2个文件夹cacheModelcacheManager
  • cacheModel用于存储TABAnimatedCacheModel对象,该对象只有2个字段,一个用于索引cacheManager,一个用于描述cacheManager的加载次数,即loadCount
  • cacheManager存储的就是可以解释骨架屏的骨架管理对象

存储路径:沙盒根目录/Document/TABAnimated/

4、线程处理

  • 默认会建立一个串行队列,异步调度任务。

  • 默认开辟一个常驻的子线程。该线程主要负责更新loadCount字段,写入plist文件。经过添加NSMachPort端口保证该线程的runLoop不会退出。(该处参考AFNetworking和SDWebImage)

  • 字典自己的效率很高,并且用户在本次使用app时,须要用到的骨架对象不会太多,因此字典效率大可放心。

  • loadCount字段只会在app启动时用到,不须要急着去更新,因此线程的优先级设置为NSQualityOfServiceBackground

  • 在加载到新的(沙盒中没有的)骨架对象,会当即写入全局字典(即内存中),可是并不急着写入沙盒,一样地,此时将该任务交由已经建立好的异步队列调度。

5、特殊场景

若是你的列表数据,须要针对row作特殊处理。 框架内部重写了getter方法,检测到这种状况后,会强制使用映射机制。

固然会有更好的处理方式,目前先这样处理,不会存在太大的问题~

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