用Python对微信好友进行简单统计分析，获取好友的基本信息！

 

 

早些日子有人问我个人微信里面有一共多少朋友，我就随后拉倒了通信录最下面就找到了微信一共有多少位好友。而后他又问我，这里面你认识多少人？这一句话问的我很无语。一千多个好友我真的不知道认识的人有多少。他还紧追着不放了，你知道你微信朋友的男女比例嘛？你知道你微信朋友大部分来自什么地方吗？

不知道不知道不知道！偶然有一天碰到大大的一条朋友圈，大概是对微信朋友作一个分析，因而乎我才想起我也能够作一些简单的统计，因而就有了今天的内容。今天的内容会以代码简单讲解结果展现为向导。

如下的代码内容只涉及一些简单的Python知识，稍微有一点Python知识的朋友均可以读下去。 若是你没有Python的知识你可能须要去学习一下Python，固然你也能够不用学，搭建好Python的环境就好，期间可能须要用到一些库须要本身去解决一下，在下文中也会详细诉述。

 

第一步：首先抓取微信朋友的资料

既然是要作统计和分析，第一步就是微信朋友的全部能够抓取的资料抓取出来。所谓有用的资料大体来讲有如下几个内容：

昵称、微信号、城市、性别、星标好友、头像、个性签名、备注

每一项或者联合项能够作的统计

性别：好友性别统计

城市：好友地区分布

备注+昵称：大体统计认识的好友比例

头像：人脸识别

那么如何抓取呢？这里使用了以前有一位大神写的如何找出被删的好友的代码，修改部分为从提取json数据截断，对返回的json数据进行提取分别找到了如下的所须要的信息：

代码修改成： 

 

 

所返回的json结果以下图所示

 

昵称、微信号、城市、性别、星标好友、头像、个性签名、备注。提取以上信息，对头像图片进行下载，并对数据进行简单的清洗等等，最后一列为微信号不方便显示。

 

 

第二步：性别统计和地区分布

使用python的pandas科学计算库进行简单的统计，若是你没有用过，能够联系小编安装学习：

只要掌握了很是简单的pandas只是就能够继续往下看作如下统计

（1）、全部好友的男女比例

（2）、全部好友的城市分布

（3）、统计认识的朋友以及占全部朋友的百分比

统计方法：全部朋友 - 没有备注的朋友 - 备注与昵称相同的朋友

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（4）、统计认识的朋友中的男女比例

统计方法：对三的结果再进行男女划分便可获得结果

 

 

把结果作成简单的图表（主要使用了百度的echarts做图）（不得不说百度其余产品虽然不怎么样，可是百度的echarts仍是不错的哟，他的官网：http://echarts.baidu.com/）

 

使用地图慧江苏省好友分布，这个编码我不知怎么回事，多是浏览器问题，回头我用其它浏览器查看一下。（地图汇比较傻瓜：http://www.dituhui.com/）

 

最后再生成省份好友分布地图

 

最后运用opencv的图像识别进行人像识别，统计微信好友中用人像做为头像的好友人数。

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，能够运行在Linux、Windows和Mac OS操做系统上。它轻量级并且高效——由一系列 C 函数和少许 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的不少通用算法。

以下开始是对抓取的朋友头像进行遍历识别是否含有人脸，代码以下。

 

使用人像作头像的好友：59 所以不使用人像的1133，看来使用人像的人仍是不多的。

运行提取人像头像的代码最后提取出的头像以下所示 ，不得不说Python的库真是十分的有用。（由于涉及到隐私，因此这里不会展现过多的头像）

 

最近仍然在研究签名以及头像的可用之处，也是欢迎你们一块儿学习交流。同时但愿以上的内容能够提高一下你们的学习兴趣。关于微信好友的更多挖掘会不断进行。

（1）、人像头像与年龄之间的关系

（2）、个性签名与年龄性格之间的关系

（3）、微信号中所包含信息推算年龄层次，预测当前微信号年龄

以上就是本文的所有内容，但愿对你有所帮助！

写在最后：

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