卷积神经网络---My way of AI 21

卷积神经网络 上一篇文章实现了用全连接层神经网络手写数字识别，但是全连接层神经网络有一个缺点就是：假设我是32323的RGB图片，如果我的第一层全连接层是500个节点，那么我需要的参数就是32323*500+500一共需要150多万个参数，这样会导致计算过慢以及过拟合的问题。 于是就有了卷积神经网络的算法。 卷积神经网络也有全连接层，但是在全连接层之前它加入了卷积层和池化层达到了减少计算参数的作用

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