以前一直没有接触数据库的学习,只是本科时候修了一本数据库基本知识的课。当时只对C++感兴趣,天真的认为其它的课都没有用,数据库也是半懂不懂,胡乱就考试过了。如今学习大数据分析,接触了数据挖掘,才感受到数据库是不可跨越的坎。直到如今才感受到《操做系统》、《编译原理》、《计算机组成原理》等等课程的重要性。在浩瀚的知识面前,我的是很是眇小的。掌握了一种思想以后,任何事情都不困难,困难的是你是否真的静下心看一看帮助文档、认真的Google。静心、静气、认真、执着。html
学习了几天MySQL,谈一谈本身对游标的认识。数据库
游标就相似于C++中的指针,用于指向查询结果。好比你查询后的的数据格式以下:函数
+------------+----------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+ | station_id | get_time | PM25 | PM10 | NO2 | temperature | pressure | humidity | wind | weather | +------------+----------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+ | 001001 | 2/8/2013 9:00:00 PM | 149 | 59 | 16 | -5 | 1031 | 46 | 4 | 1 | | 001001 | 2/8/2013 10:00:00 PM | 159 | 65 | 22 | -5 | 1030 | 46 | 1 | 1 | | 001001 | 2/9/2013 12:00:00 AM | 179 | 73 | 28 | -6 | 1029 | 46 | 4 | 1 | | 001001 | 2/9/2013 2:00:00 AM | 194 | 73 | 29 | -7 | 1028 | 49 | 3 | 1 | | 001001 | 2/9/2013 3:00:00 AM | 191 | 73 | 27 | -7 | 1028 | 50 | 2 | 1 | | 001001 | 2/9/2013 4:00:00 AM | 194 | 73 | 25 | -7 | 1026 | 53 | 2 | 1 | | 001001 | 2/9/2013 5:00:00 AM | 193 | 73 | 23 | -7 | 1026 | 54 | 2 | 1 | | 001001 | 2/9/2013 6:00:00 AM | 192 | 73 | 21 | -8 | 1026 | 52 | 2 | 1 | | 001001 | 2/9/2013 7:00:00 AM | 192 | 73 | 23 | -8 | 1025 | 54 | 3 | 1 | | 001001 | 2/9/2013 8:00:00 AM | 190 | 73 | 20 | -8 | 1025 | 55 | 3 | 1 | +------------+----------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+
你若是想逐条处理数据,那么必需要用到游标进行循环处理。oop
加载进来的数据是varchar格式,可是对于第二个属性“get_time”咱们须要的格式是“datatime”,须要进行获取属性值并进行循环处理。学习
使用游标的步骤以下:fetch
1.定义游标 declare 游标名 cursor for select语句大数据
2.定义处理游标结束的变量 declare continue handler for not found set 变量名= true;spa
3.打开游标 open 游标名操作系统
4.判断是否结束,若是不结束,则处理当前游标指向值;若是结束,则结束循环设计
5.关闭游标 close 游标名
注:游标通常是在存储过程(procedure)中调用,procedure相似于C++中的函数,里面封装了SQL语句,想要使用时,直接CALL ‘procedure_name’便可。游标(cursor)中如有使用的变量必须在声明cursor前把变量定义完。详细的代码设计以下:
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `strToDate`() begin -- 定义一个临时变量用于存储转换后的时间格式 declare temp datetime; -- 定义字符串临时变量,存储查询后的每条内容 declare str varchar(150); -- 是否结束的标识 declare flag int default false; -- 定义游标 declare getTimeCursor cursor for select get_time from train; -- 定义结束的标识 declare continue handler for not found set flag = true; -- 打开游标 open getTimeCursor; -- 开始循环处理 read_loop:loop -- 把当前游标内容放到变量中 fetch getTimeCursor into str; -- 若是结束标识为TRUE,则结束循环 if flag then leave read_loop; end if; -- 不然循环处理每一个属性,调用字符串转换日期函数 set temp = (select str_to_date(str,'%c/%e/%Y %l:%i:%s %p')); -- 把转换结果存储到新的表中insert into time_test values(temp); -- 结束循环 end loop; -- 关闭游标 close getTimeCursor; -- 查询结果 select * from time_test limit 10; end
其中,str_to_date()函数的功能是把string类型的数据转成date类型。查询后的结果为:
+---------------------+ | get_time | +---------------------+ | 2013-02-09 16:00:00 | | 2013-02-08 21:00:00 | | 2013-02-08 22:00:00 | | 2013-02-09 00:00:00 | | 2013-02-09 02:00:00 | | 2013-02-09 03:00:00 | | 2013-02-09 04:00:00 | | 2013-02-09 05:00:00 | | 2013-02-09 06:00:00 | | 2013-02-09 07:00:00 | +---------------------+
see,全部字符串都转换成了标准的时间格式。
其实上面的问题彻底能够利用另一种方法完成,那就是在装载数据的时候进行格式控制。具体SQL代码以下:
use train; drop table traindata; create table if not exists traindata( id int auto_increment primary key, station_id varchar(10), get_time datetime, PM25 int, PM10 int, NO2 int, temperature int, pressure int, humidity int, wind double, weather int); load data local infile 'f:\\dataset\\beijing\\crawleddata.txt' into table traindata fields terminated by ',' (station_id, @var_time, PM25, PM10, NO2, temperature, pressure, humidity, wind, weather) set get_time = str_to_date(@var_time, '%c/%e/%Y %l:%i:%s %p'); select * from traindata limit 10;
加载进数据库后,具体数据格式以下:
+----+------------+---------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+ | id | station_id | get_time | PM25 | PM10 | NO2 | temperature | pressure | humidity | wind | weather | +----+------------+---------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+ | 1 | 1001 | 2013-02-08 21:00:00 | 149 | 59 | 16 | -5 | 1031 | 46 | 4 | 1 | | 2 | 1001 | 2013-02-08 22:00:00 | 159 | 65 | 22 | -5 | 1030 | 46 | 1 | 1 | | 3 | 1001 | 2013-02-09 00:00:00 | 179 | 73 | 28 | -6 | 1029 | 46 | 4 | 1 | | 4 | 1001 | 2013-02-09 02:00:00 | 194 | 73 | 29 | -7 | 1028 | 49 | 3 | 1 | | 5 | 1001 | 2013-02-09 03:00:00 | 191 | 73 | 27 | -7 | 1028 | 50 | 2 | 1 | | 6 | 1001 | 2013-02-09 04:00:00 | 194 | 73 | 25 | -7 | 1026 | 53 | 2 | 1 | | 7 | 1001 | 2013-02-09 05:00:00 | 193 | 73 | 23 | -7 | 1026 | 54 | 2 | 1 | | 8 | 1001 | 2013-02-09 06:00:00 | 192 | 73 | 21 | -8 | 1026 | 52 | 2 | 1 | | 9 | 1001 | 2013-02-09 07:00:00 | 192 | 73 | 23 | -8 | 1025 | 54 | 3 | 1 | | 10 | 1001 | 2013-02-09 08:00:00 | 190 | 73 | 20 | -8 | 1025 | 55 | 3 | 1 | +----+------------+---------------------+------+------+------+-------------+----------+----------+------+---------+
see,标准的数据格式。
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