Django基础（二）—— models

六：Models示例

Django自己提供了很是强大易使用的ORM组件，而且支持多种数据库。

配置链接数据文件

在本身建立的project 目录下编辑settings.py

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',    # mysql 数据库
        'NAME': 'dbname',             #确保此数据库已存在
        'HOST':'',
        'PORT':'',
        'USER':'root',
        'PASSWORD':''
    }
}

 

假设下面的概念，字段关系：

1，一个做者有姓，名及email地址

2，出版商有名称，地址，所在城市，省，国家，网站

3，书籍有书名和出版日期。它有一个或多个做者，只有一个出版商

#models.py
# 一张表定义一个类，这里再也不须要单独定义关联表

from django.db import models
 
class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    address = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()
 
class Author(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=40)
    email = models.EmailField()
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author) # 多对多
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)   # 一对多
    publication_date = models.DateField()

模型安装

代码完成后，就须要建立表了。

第一步，在Django项目中 激活这些模型。将上面的模型所在的app添加到配置文件的安装应用列表中。

# settings.py

INSTALLED_APPS = (
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.sites',
　　 'app01',      # 本身所建立的Django项目名
)

 

按照模型的配置生成表结构

命令行模式：

python manage.py makemigrations                    # 生成同步记录

python manage.py migrate                                 # 开始同步数据库

 

基本数据访问

数据同步完成以后就能够在命令行模式 使用 python manage.py shell 就能够进入Django提供的高级python API

>>> from books.models import Publisher
>>> p1 = Publisher(name='Apress', address='2855 Telegraph Avenue',
...     city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.apress.com/')        # 添加数据
>>> p1.save()            # 保存到数据库
>>> p2 = Publisher(name="O'Reilly", address='10 Fawcett St.',
...     city='Cambridge', state_province='MA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.oreilly.com/')
>>> p2.save()
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()    #读取数据
>>> publisher_list
[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]

若是须要一步建立与存储到数据库，就须要使用 objects.create() 方法

>>> p1 = Publisher.objects.create(name='Apress',
...     address='2855 Telegraph Avenue',
...     city='Berkeley', state_province='CA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.apress.com/')        # 直接写如数据库
>>> p2 = Publisher.objects.create(name="O'Reilly",
...     address='10 Fawcett St.', city='Cambridge',
...     state_province='MA', country='U.S.A.',
...     website='http://www.oreilly.com/')
>>> publisher_list = Publisher.objects.all()
>>> publisher_list

 

__unicode__() 和 __str__()

当咱们打印整个publisher 列表时，咱们没有获得想要的信息，没法把对象区分。

[<Publisher: Publisher object>, <Publisher: Publisher object>]

为了解决这个问题，只须要为publisher对象添加一个方法。这个方法告诉python 若是将对象以unicode的方式显示出来。

def __str__(self):
        return self.name
# name为须要显示的字段名。能够返回多个
# return "<%s %s>" %(self.first_name,self.last_name)

注：在python 2.x 里面使用 __unicode_()  python3.x 里面使用 __str__()

插入和更新数据

插入数据：

p = Publisher(name='Apress',
...         address='2855 Telegraph Ave.',
...         city='Berkeley',
...         state_province='CA',
...         country='U.S.A.',
...         website='http://www.apress.com/')

p.save()        # 这一步才会插入数据库

更新数据：

>>> p.name = 'Apress Publishing'    # 直接赋值，就是更改数据
>>> p.save()            # 保存

 

查找对象

>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]
# 至关于SQL 语句
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;

注意：Django 在选择全部数据时并无使用 select * ，而是显示列出了全部字段。由于 select * 会更慢，并且最重要的是列出全部字段遵循了python 界的一个信条：明言胜于暗示

数据过滤

filter() 方法进行数据过滤

>>> Publisher.objects.filter(name='Apress')
[<Publisher: Apress>]

能够使用多个 filter() 来缩小范围：

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.", state_province="CA")
[<Publisher: Apress>]

进行模糊匹配：

>>> Publisher.objects.filter(name__contains="press")
[<Publisher: Apress>]
# 在name和contains 之间有两个下划线。

# Django 使用双下划线来代表会进行一些操做。

转为原生的SQL：

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name LIKE '%press%';

 

获取单个对象

使用get() 方法获取单个对象

>>> Publisher.objects.get(name="Apress")
<Publisher: Apress>

这里返回的是单个对象，而不是列表。因此若是结果是多个对象，就会致使抛出异常。

若是没有查询到结果也会抛出异常：

>>> Publisher.objects.get(name="Penguin")
Traceback (most recent call last):
    ...
DoesNotExist: Publisher matching query does not exist.

这个DoesNotExist 异常是 publisher 这个model 类的一个属性，即publisher.DoesNotExist。在应用中能够捕获并处理这个异常。

try:
    p = Publisher.objects.get(name='Apress')
except Publisher.DoesNotExist:
    print "Apress isn't in the database yet."
else:
    print "Apress is in the database."

数据排序

使用order_by() 方法进行排序

>>> Publisher.objects.order_by("name")
[<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

对多个字段进行排序

>>> Publisher.objects.order_by("state_province", "address")
 [<Publisher: Apress>, <Publisher: O'Reilly>]

倒序，在前面加一个 - 前缀：

>>> Publisher.objects.order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

尽管和灵活，可是每次都要用 order_by() 显得有点啰嗦。大多数只会经过某些字段进行排序，这中状况下Django 能够指定模型的缺省排序方式：

class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    address = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()
 
    def __unicode__(self):
        return self.name
 
    class Meta:
        ordering = ['name']
# 缺省排序字段

class Meta ，内嵌于Publisher这个类的定义中（若是class Publisher是顶格的，那么class Meta 在它之下不要缩进4个空格）。能够在任意一个模型中使用Meta类，来设置一些与特定模型相关的选择。Meta 还能够设置其余选项。若是设置了这个选项，那么触发检索时特地额外使用了 order_by() ，不然，当你使用Django的数据库API去检索时，Publisher对象的相关返回值默认都会按照name字段排序。

连锁查询

同时进行过滤和排序查询

>>> Publisher.objects.filter(country="U.S.A.").order_by("-name")
[<Publisher: O'Reilly>, <Publisher: Apress>]

限制返回的数据

只显示第一条数据

>>> Publisher.objects.order_by('name')[0]
<Publisher: Apress>

[ ] 内相似一个列表

好比取第一条和第二条

>>> Publisher.objects.order_by('name')[0:2]

可是不支持 负索引

更新多个对象

在插入和更新数据中，使用save()方法，这个方法会更新一行里面的说有列。

>>> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()

#  原生的SQL语句：
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';
 
UPDATE books_publisher SET
    name = 'Apress Publishing',
    address = '2855 Telegraph Ave.',
    city = 'Berkeley',
    state_province = 'CA',
    country = 'U.S.A.',
    website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;
#假设ID为52

从原生的SQL来看save() 方法是更新了一行内的全部字段。

若是想只更新某一个字段

>>> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

转为的原生SQL

UPDATE books_publisher
SET name = 'Apress Publishing'
WHERE id = 52;

update()方法对任何结果集都有效。所以能够同时更新多条记录

>>> Publisher.objects.all().update(country='USA')
2

#update()方法会返回一个整数数值，表示受到影响的记录条数。

删除对象

使用delete()方法

>>> p = Publisher.objects.get(name="O'Reilly")
>>> p.delete()
>>> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress Publishing>]

# 同也能够删除多条数据
>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()
>>> Publisher.objects.all().delete()
>>> Publisher.objects.all()
[]

在删除数据的时候要当心，一旦使用all()方法，全部的数据将会被删除。

若是须要删除部分的数据，就不须要调用all()方法。

>>> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()