KubeEdge创始人 课后答疑——《KubeEdge设备管理设计原理》

12月5日视频直播了KubeEdge系列课程的第四课《KubeEdge设备管理设计原理》，课程首先回顾了KubeEdge的云、边、端三层总体架构。再针对KubeEdge的设备管理部分，分析了Device API的设计原理及DeviceTwin、EventBus、Mapper的设计原理，最后梳理了设备管理的总体流程，演示了如何利用KubeEdge来管理边缘温度传感器，本次课程详情见如下回放。

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课后问题：

Q1 ：k8s集群在己方以master做为cloud，但边是在客户方，是几十个arm板子，kubeEdge能够在这样的场景下运行算法、同步数据吗？？

A1：只要客户端的arm设备可以运行KubeEdge边缘节点（256M内存、运行容器），且可以链接到云端，就能够使用KubeEdge来管理。

 

Q2：课程中提到的mapper链接设备，那它链接的是什么设备呢？mapper存在哪里？

A2:  1. Mapper能够链接任何形式的设备，能将从设备读取的数据转化为MQTT协议的数据，Publish到MQTT broker中，KubeEdge的就能够从 MQTT broker中拿到设备数据。

2. Mapper运行在边缘节点上，接入边缘节点上的设备。

 

Q3 ：边缘节点要是处在用户的私有网络里如何管理？

A3 ：KubeEdge的主要场景之一就是边缘节点处在私有网络。首先边缘节点链接位于公网的管理面节点，创建双向通讯的长链接，以后云和边缘便可经过该链接双向传输数据。

 

Q4 ：老师课堂演示的demo中，树莓派有安装什么吗？

A4 ：1. 首先安装了KubeEdge的EdgeCore，将其加入到云上的集群中进行管理。

2. 收集温度传感器的温度值时，运行了从云上下发的Mapper，用来将传感器的温度值传递到KubeEdge中。

 

Q5 ：目前在树莓派上部署边缘节点，对树莓派的系统是否要求?

A5 ：没有特殊要求，内存知足256M，能运行docker容器便可。

 

Q6 ：若云管中心在中国 ，边缘节点在其余国家，这样的边缘是否有意义?

A6 ：存在即合理 :)

 

Q7 ：怎么监测设备上传到云端的数据？

A7 ：KubeEdge基于Kubernetes的CRD定义了设备管理的API，可经过调用这组API来监测设备上传到云端的数据。

 

Q8 ：怎么样把KubeEdge安装到第三方设备，特别是面市的商用设备？

A8 ：能够经过安装工具keadm来安装，也能够直接以进程的方式运行。

 

Q9 ：边缘是个嵌入式设备的话，能够加入到k8s集群吗？

A9 ：可以运行KubeEdge边缘节点（256M内存、运行容器）且可以链接到云端，就能够加入K8s集群。

 

Q10 ：kubeedge的组件，何时能够容器化部署？

A10 ：KubeEdge的云上组件都建议容器化部署（已有镜像和Yaml文件），边缘侧Edgecore建议使用进程部署，能够部署为系统服务等。

 

Q11 ：请问kubeedge-temperature镜像中跑的是什么？

A11 ：读取温度传感器的温度值，再将其Publish到边缘节点的MQTT broker中，再经过KubeEdge传输到云端。

 

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