几种经常使用回归算法的比较

type算法 introduceapp exampledom k-nearest neighbors函数 原理：是一种经常使用的监督学习方法，给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，而后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。性能 断定方法：学习 （1）在分类任务中的可以使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记做为预测结果；测试 （2）在回归任务中可以使用“平均

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