Redis做者谈Redis应用场景

毫无疑问，Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，咱们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操做，为不一样的大象构建不一样的冰箱。但愿你喜欢这个比喻。

下面是一篇新鲜出炉的文章，其做者是Redis做者@antirez，他描述了Redis比较适合的一些应用场景，NoSQLFan简单列举在这里，供你们一览：

1.取最新N个数据的操做

好比典型的取你网站的最新文章，经过下面方式，咱们能够将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取

• 使用LPUSH latest.comments<ID>命令，向list集合中插入数据

• 插入完成后再用LTRIM latest.comments 0 5000命令使其永远只保存最近5000个ID

• 而后咱们在客户端获取某一页评论时能够用下面的逻辑（伪代码）

FUNCTION get_latest_comments(start,num_items):
    id_list = redis.lrange("latest.comments",start,start+num_items-1)
    IF id_list.length < num_items
        id_list = SQL_DB("SELECT ... ORDER BY time LIMIT ...")
    END
    RETURN id_list
END

若是你还有不一样的筛选维度，好比某个分类的最新N条，那么你能够再建一个按此分类的List，只存ID的话，Redis是很是高效的。

2.排行榜应用，取TOP N操做

这个需求与上面需求的不一样之处在于，前面操做以时间为权重，这个是以某个条件为权重，好比按顶的次数排序，这时候就须要咱们的sorted set出马了，将你要排序的值设置成sorted set的score，将具体的数据设置成相应的value，每次只须要执行一条ZADD命令便可。

3.须要精准设定过时时间的应用

好比你能够把上面说到的sorted set的score值设置成过时时间的时间戳，那么就能够简单地经过过时时间排序，定时清除过时数据了，不只是清除Redis中的过时数据，你彻底能够把 Redis里这个过时时间当成是对数据库中数据的索引，用Redis来找出哪些数据须要过时删除，而后再精准地从数据库中删除相应的记录。

4.计数器应用

Redis的命令都是原子性的，你能够轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统。

5.Uniq操做，获取某段时间全部数据排重值

这个使用Redis的set数据结构最合适了，只须要不断地将数据往set中扔就好了，set意为集合，因此会自动排重。

6.实时系统，反垃圾系统

经过上面说到的set功能，你能够知道一个终端用户是否进行了某个操做，能够找到其操做的集合并进行分析统计对比等。没有作不到，只有想不到。

7.Pub/Sub构建实时消息系统

Redis的Pub/Sub系统能够构建实时的消息系统，好比不少用Pub/Sub构建的实时聊天系统的例子。

8.构建队列系统

使用list能够构建队列系统，使用sorted set甚至能够构建有优先级的队列系统。

9.缓存

这个没必要说了，性能优于Memcached，数据结构更多样化。

1．在主页中显示最新的项目列表。

Redis使用的是常驻内存的缓存，速度很是快。LPUSH用来插入一个内容ID，做为关键字存储在列表头部。LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000。若是用户须要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才须要把请求发送到数据库。

1. list:
   

2. lpush + ltrim  //$r->lTrim($key,0,4999);

2．删除和过滤。
若是一篇文章被删除，可使用LREM从缓存中完全清除掉。

1. list:
   

2. $r->lRem($key,'find_id',-2);/从右边删除2个value为find_id的元素

3．排行榜及相关问题。
排行榜（leader board）按照得分进行排序。ZADD命令能够直接实现这个功能，而ZREVRANGE命令能够用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK能够用来获取用户排名，很是直接并且操做容易。

1. 
   

2. zset:
   

3. zadd z1 100 aaa  
   

4. zrevrange z1 0 -1 withscores 分数从大到小
   

5. zrank z1 aaa  分数从小到大 返回aaa的排名
   

6. zincrby z1 5 111 给值为111的元素的score 加5

4．按照用户投票和时间排序。
这就像Reddit的排行榜，得分会随着时间变化。LPUSH和LTRIM命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并从新计算列表的排序，ZADD命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表能够实现很是快速的检索，即便是负载很重的站点。

1. list:
   

2. lpush ltrim
   

3. zset：
   

4. zadd

5．过时项目处理。
使用unix时间做为关键字，用来保持列表可以按时间排序。对current_time和time_to_live进行检索，完成查找过时项目的艰巨任务。另外一项后台任务使用ZRANGE...WITHSCORES进行查询，删除过时的条目。

1. zset：把时间做为score值
   

2. zrange z1 0 -1 withscores  分数从小到大
   

3. zrangebyscore z1 过时时间戳) +inf  有效条目

6．计数。
进行各类数据统计的用途是很是普遍的，好比想知道何时封锁一个IP地址。INCRBY命令让这些变得很容易，经过原子递增保持计数；GETSET用来重置计数器；过时属性用来确认一个关键字何时应该删除。

1. string:
   

2. incr、incrby

设计模式：
GETSET能够和INCR组合使用，实现一个有原子性(atomic)复位操做的计数器(counter)。

举例来讲，每次当某个事件发生时，进程可能对一个名为mycount的key调用INCR操做，一般咱们还要在一个原子时间内同时完成得到计数器的值和将计数器值复位为0两个操做。

能够用命令GETSET mycounter 0来实现这一目标。

1. 
   

2. redis> INCR mycount
   

3. (integer) 11
   

4. redis> GETSET mycount 0  # 一个原子内完成GET mycount和SET mycount 0操做
   

5. "11"
   

6. redis> GET mycount
   

7. "0"

   7．特定时间内的特定项目。
   这是特定访问者的问题，能够经过给每次页面浏览使用SADD命令来解决。SADD不会将已经存在的成员添加到一个集合。
   

8.   set:
   

9.   sadd

8．实时分析正在发生的状况，用于数据统计与防止垃圾邮件等。
使用Redis原语命令，更容易实施垃圾邮件过滤系统或其余实时跟踪系统。
阻塞式命令。

1. bpoplpush

9．Pub/Sub。
在更新中保持用户对数据的映射是系统中的一个广泛任务。Redis的pub/sub功能使用了SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE和PUBLISH命令，让这个变得更加容易。

1. subscribe xx //阻塞方式
   

2. publish xx 123

10．队列。
在当前的编程中队列随处可见。除了push和pop类型的命令以外，Redis还有阻塞队列的命令，可以让一个程序在执行时被另外一个程序添加到队列。你也能够作些更有趣的事情，好比一个旋转更新的RSS feed队列。

1. list:
   

2. 入队列lpush、
   

3. 出队列rpop或rpoplpush(计划任务失败补发)

11．缓存。
Redis缓存使用的方式与memcache相同。

1. string：
   

2. set、setnx、setex