爬虫,如何防止被ban之策略大集合

话说在尝试设置download_delay小于1,而且无任何其余防止被ban的策略以后,我终于成功的被ban了。php


关于scrapy的使用可参见以前文章:git

http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34913315
github

http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34486677
web

http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34441655
chrome

http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/32911511
shell

敌退我进,敌攻我挡。

本篇博客主要研究使用防止被ban的几大策略以及在scrapy中的使用。浏览器


1.策略一:设置download_delay

这个在以前的教程中已经使用过(http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34913315),他的做用主要是设置下载的等待时间,大规模集中的访问对服务器的影响最大,至关与短期中增大服务器负载。服务器

下载等待时间长,不能知足段时间大规模抓取的要求,过短则大大增长了被ban的概率。cookie

使用注意:

download_delay能够设置在settings.py中,也能够在spider中设置,在以前博客中(http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34913315)已经使用过,这里再也不过多阐述。网络


2.策略二:禁止cookies

所谓cookies,是指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端(Client Side)上的数据(一般通过加密),禁止cookies也就防止了可能使用cookies识别爬虫轨迹的网站得逞。

使用:

在settings.py中设置COOKIES_ENABLES=False。也就是不启用cookies middleware,不想web server发送cookies。


3.策略三:使用user agent池

所谓的user agent,是指包含浏览器信息、操做系统信息等的一个字符串,也称之为一种特殊的网络协议。服务器经过它判断当前访问对象是浏览器、邮件客户端仍是网络 爬虫。在request.headers能够查看user agent。以下,使用scrapy shell查看:

scrapy shell http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34486677  

进而输入以下,可获得uesr agent信息:

由此获得,scrapy自己是使用Scrapy/0.22.2来代表本身身份的。这也就暴露了本身是爬虫的信息。


使用:

首先编写本身的UserAgentMiddle中间件,新建rotate_useragent.py,代码以下:

    # -*-coding:utf-8-*-  
      
    from scrapy import log  
      
    """避免被ban策略之一:使用useragent池。 
     
    使用注意:需在settings.py中进行相应的设置。 
    """  
      
    import random  
    from scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent import UserAgentMiddleware  
      
    class RotateUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware):  
      
        def __init__(self, user_agent=''):  
            self.user_agent = user_agent  
      
        def process_request(self, request, spider):  
            ua = random.choice(self.user_agent_list)  
            if ua:  
                #显示当前使用的useragent  
                print "********Current UserAgent:%s************" %ua  
      
                #记录  
                log.msg('Current UserAgent: '+ua, level='INFO')  
                request.headers.setdefault('User-Agent', ua)  
      
        #the default user_agent_list composes chrome,I E,firefox,Mozilla,opera,netscape  
        #for more user agent strings,you can find it in http://www.useragentstring.com/pages/useragentstring.php  
        user_agent_list = [\  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",  
            "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",  
            "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",  
            "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",  
            "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 "  
            "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"  
           ]  

创建user agent池(user_agent_list)并在每次发送request以前从agent池中随机选取一项设置request的User_Agent。编写的UserAgent中间件的基类为UserAgentMiddle。

除此以外,要在settings.py(配置文件)中禁用默认的useragent并启用从新实现的User Agent。配置方法以下:

    #取消默认的useragent,使用新的useragent  
    DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {  
            'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware' : None,  
            'CSDNBlogCrawlSpider.spiders.rotate_useragent.RotateUserAgentMiddleware' :400  
        }  

至此配置完毕。如今能够运行看下效果。

能够发现一直在变化的UserAgent。


4.策略四:使用IP池

web server应对爬虫的策略之一就是直接将你的IP或者是整个IP段都封掉禁止访问,这时候,当IP封掉后,转换到其余的IP继续访问便可。

可使用Scrapy+Tor+polipo

配置方法与使用教程可参见:http://pkmishra.github.io/blog/2013/03/18/how-to-run- scrapy-with-TOR-and-multiple-browser-agents-part-1-mac/。有时间我会翻译过来。


5.策略五:分布式爬取

这个,内容就更多了,针对scrapy,也有相关的针对分布式爬取的GitHub repo。能够搜一下。

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