扎扎实实地打好基础,练好基本功,我认为这是学好Python的“秘诀”。老子曾云:九层之台,起于垒土。本文主要以一些简单的小例子简述Python基础之变量相关内容,仅供学习分享使用,若有不足之处,还请指正。shell
变量是指在程序执行过程当中,值能够发生变化的量。与之对应的是常量,常量是指在程序执行过程当中,值不能够发生变化的量。变量和常量都是为了获取和设置内存中对应地址的值,而便于记忆和识别而起的名称。数据结构
Python中经常使用的变量类型,主要包括:Number(数字),String(字符串),List(列表),Tuple(元组),Dictionary(字典),以下图所示:app
Python中,变量的命名规则以下:ide
错误或不友好的变量命名,示例以下所示:函数
>>> 1name='Alan.hsiang' SyntaxError: invalid syntax >>> a=1 >>> b=2 >>> b*c=3 SyntaxError: can't assign to operator >>> b$c=2 SyntaxError: invalid syntax >>>
友好的变量命名示例,以下所示:学习
>>> name='Alan.hsiang' >>> name_age="Alan.hsiang 's age is 20" >>> age =20
在Python3中,支持的数字类型,共有如下几种:测试
int类型示例以下所示:ui
>>> num1=2 #十进制 >>> num1 2 >>> num2=0b101 #二进制 >>> num2 5 >>> num8=0o24 #八进制 >>> num8 20 >>> num16=0x3F #十六进制 >>> num16 63 >>>
float类型示例以下所示:spa
>>> float_num1=2.345 # 普通表示法 >>> float_num1 2.345 >>> float_num2 =1.23e9 #科学计数法 >>> float_num2 1230000000.0 >>>
bool类型示例以下所示:3d
>>> b_var1=True # 注意大小写敏感 >>> b_var1 True >>> b_var2=False # 注意大小写敏感 >>> b_var2 False >>>
注意:True和False是关键字,大小写敏感,不能写错,错误示例以下:
>>> b_var3=true Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> b_var3=true NameError: name 'true' is not defined >>> b_var4=false Traceback (most recent call last): File "<pyshell#18>", line 1, in <module> b_var4=false NameError: name 'false' is not defined >>>
complex示例以下所示:
>>> c_num=complex(3,4) >>> c_num (3+4j) >>>
type方法主要用于判断当前变量的数据类型,以下所示:
>>> type(num1) <class 'int'> >>> type(float_num1) <class 'float'> >>> type(b_var1) <class 'bool'> >>> type(c_num) <class 'complex'> >>>
Python支持的常规数学运算符,以下所示:
常规数学运算符,示例以下:
>>> a=5 >>> b=2 >>> a+b 7 >>> a*b 10 >>> a**b 25 >>> a/b 2.5 >>> a//b 2 >>> a%b 1 >>>
Python支持的比较运算符,以下所示:
比较运算符,示例以下:
>>> a=20 >>> b=10 >>> a==b False >>> a!=b True >>> a>b True >>> a<b False >>> a>=b True >>> a<=b False >>>
Python支持的赋值运算符,以下所示:
赋值运算符,示例以下:
>>> c=a+b >>> c 30 >>> c+=a >>> c 50 >>> c-=a >>> c 30 >>> c*=a >>> c 600 >>> c/=a >>> c 30.0 >>> c%=a >>> c 10.0 >>> c**=a >>> c 1e+20 >>> c//=a >>> c 5e+18 >>>
Python支持的逻辑运算符,以下所示:
逻辑运算符,示例以下:
>>> a and b # 若是a为True , 则返回 b 计算的值 10 >>> a or b # 若是a 为True,则返回a 的值,不然,返回b的值 20 >>> not a # 若是a 为 True,则返回 False False >>>
Python支持的成员运算符,用于测试成员是否包含在序列中,包括字符串,列表,元组等,以下所示:
成员运算符,示例以下:
>>> list=[4,5,6,7,8,9,0] >>> 5 in list True >>> 3 in list False >>> 3 not in list True >>> 5 not in list False >>>
身份运算符,用于比较两个对象的存储单元,以下所示:
身份运算符,示例以下所示:
>>> a=b >>> a is b True >>> a is not b False >>> b=3 >>> a is b False >>> a is not b True >>>
字符串类型是最经常使用的数据类型之一。能够用引号(单引号或 双引号)来建立字符串。字符串中的字符,能够包含,字符,字母,中文字符,特殊符号等内容。
Python建立字符串很是简单,只须要为变量分配一个字符串类型的值便可。示例以下:
>>> str1 = 'apple' >>> str1 'apple' >>> str2 = "apple" >>> str2 'apple' >>> str3 = "apple'color is red" >>> str3 "apple'color is red" >>> str4 = 'apple is very "good"' >>> str4 'apple is very "good"' >>>
注意:Python中,支持英文单引号和双引号两种方式定义字符串,主要是为了不字符串内容中包含引号的状况。
字符串错误示例,以下所示:
>>> str5= 'apple'is good' SyntaxError: EOL while scanning string literal >>> str6 = 'apple' hahaha' SyntaxError: invalid syntax >>> str7 = ‘abc’ SyntaxError: invalid character in identifier >>>
若是字符串有多行,须要用三个单引号或双引号来定义。以下所示:
>>> str8 = '''你们好 我是Alan.hsiang 我是一个man 我很懒''' >>> print(str8) 你们好 我是Alan.hsiang 我是一个man 我很懒 >>> str8 '你们好\n我是Alan.hsiang\n我是一个man\n我很懒' >>>
在Python中,能够经过序号来访问字符串中的某一个或多个字符,序号从0开始。
>>> str4 = 'apple is very "good"' >>> str4[0] # 正向访问 'a' >>> str4[2] 'p' >>> str4[-1] # 反向访问 '"' >>> str4[-2] 'd' >>> str4[1:2] #切片访问,从1开始,2结束,不包含2 'p' >>>
字符串的内容是只读的,不容许更新。若是非要更新,能够转换成列表,修改后,再转换成字符串,这种折中方法。以下所示:
>>> list1=list(str1) >>> list1 ['a', 'p', 'p', 'l', 'e'] >>> list1[0]='A' >>> list1 ['A', 'p', 'p', 'l', 'e'] >>> str1 = "".join(list1) >>> str1 'Apple' >>>
在转换时,若是报如下错误,是因为以前声明list为变量,因此访问不到内置函数。因此也请注意:变量命名要规范,不能使用关键字。
>>> list2 = list(str1) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#70>", line 1, in <module> list2 = list(str1) TypeError: 'list' object is not callable
列表是Python中很是重要的一种数据结构,由一系列按特定顺序排列的元素组成,开发者能够建立包含字母,数字的列表,也能够将任何元素加入列表中,元素之间的数据类型能够不一样。列表中的每个元素,都被分配了一个索引,表明元素在列表中的位置。索引从0开始。在Python程序中,用英文中括弧表示列表,并用逗号分隔列表的元素。
列表的建立也很是简单,经过变量 = [元素1,元素2,...,元素n]的格式来建立,以下所示:
>>> fruits = ['apple','pear','banana'] >>> print(fruits) ['apple', 'pear', 'banana'] >>> type(fruits) <class 'list'> >>> list2 = [] >>> list3 = [1,2,3,'a','b',4,5] >>> print(list3) [1, 2, 3, 'a', 'b', 4, 5] >>>
列表是经过索引进行访问的,能够经过 列表名称[索引] 的格式进行访问。以下所示:
>>> fruits[1] 'pear' >>> list3[3] 'a' >>>
注意:列表的索引从0开始。
若是要访问的列表的内容,超出了列表的范文,则会报如下错误:
>>> list3[7] Traceback (most recent call last): File "<pyshell#89>", line 1, in <module> list3[7] IndexError: list index out of range
Python的列表,不只支持正向索引,还支持负向索引,以下所示:
>>> list3[-1] 5 >>> list3[-2] 4 >>>
一样,列表也支持切片的方式进行访问,以下所示:
>>> list3[1:4] # 起始位置,结束位置,包含起始,不包含结束 [2, 3, 'a'] >>>
在Python程序中,能够将元组看作是特殊的列表,与列表不一样的是,元组内的元素不能发生改变。不但不能改变元组内的数据项,也不能添加和删除数据项。当须要建立一组不可改变的数据时,一般会把这些数据放在元组中。
在Python程序中,元组是以小括号将数据括起来,各个元素之间用逗号隔开。也能够建立空元组。具体以下所示:
>>> t1 = ('a','b','c') >>> t1 ('a', 'b', 'c') >>> type(t1) <class 'tuple'> >>> t1[1] 'b' >>> t1[1]='B' # 若是尝试修改元组的元素内容,则会报错 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#98>", line 1, in <module> t1[1]='B' # 若是尝试修改元组的元素内容,则会报错 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>>
当元组中只有一个元素时,须要在元组后面添加逗号,以下所示:
>>> t2 = (2) # 若是只有一个元素,不加逗号,则不是元组 >>> type(t2) <class 'int'> >>> t3= (2,) # 若是只有一个元素,加上逗号,就表示元组 >>> type(t3) <class 'tuple'> >>>
元组同列表同样,支持索引和切片访问,以下所示:
>>> t1[1] 'b' >>> t1[1:3] ('b', 'c') >>>
元组经常使用的内置方法,以下所示:
元组使用内置函数,以下所示:
>>> t1 = ('a','b','c') >>> t1 ('a', 'b', 'c') >>> len(t1) 3 >>> max(t1) 'c' >>> min(t1) 'a' >>>
字典,是以大括号{}包围,而且以“键:值”对的方式声明和存在的数据集合。字典与列表相对,最大的不一样在于字典是无序的,其成员位置只是象征性的,在字典中,经过键来访问成员,而不能经过其位置来访问成员。
字典中能够存储任意个键-值对。每个键-值对中的键(Key)必须是惟一的,不可变的,但值(Value)则没必要。键值能够取任意数据类型。格式以下:dict1={key1:value1,key2:value2}
建立并操做字典示例以下所示:
>>> dict1={'a':1,'b':2} >>> dict2={} # 空字典 >>> type(dict1) <class 'dict'> >>> dict2['apple']='big' # 添加元素 >>> dict2['orange']='small' # 添加元素 >>> dict2 {'apple': 'big', 'orange': 'small'} >>> dict1['a'] =-1 # 修改元素的值 >>> dict1 {'a': -1, 'b': 2} >>> del dict1['a'] # 删除键值 >>> dict1 {'b': 2} >>>
与字典相关的内置函数,以下所示:
内置函数,示例以下:
>>> len(dict2) 2 >>> str(dict2) "{'apple': 'big', 'orange': 'small'}" >>>
合抱之木,生于毫末。——老子《老子》