python爬虫获取基金数据<2>

用sklearn分析基金数据<1> python爬虫获取基金数据<2> 数据预处理：数据清洗、生成样本数据<3> 用sklearn训练样本数据<4> 用模型进行预测及改进<5>     前面已经说了大致思路，需要用上个月所有基金的表现情况来预测这个月所有基金的表现情况，数据的获取显然是第一步，像基金这种开放的数据通过python爬虫来得到自然是容易的。     在我的上一篇文章中也用到过pytho

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