协变量偏移/标签偏移/概念偏移

协变量偏移 这里我们假设，虽然输入的分布可能随时间而改变，但是标记函数，即条件分布P（y∣x）不会改变。虽然这个问题容易理解，但在实践中也容易忽视。 想想区分猫和狗的一个例子。我们的训练数据使用的是猫和狗的真实的照片，但是在测试时，我们被要求对猫和狗的卡通图片进行分类。 cat cat dog dog 测试数据： cat cat dog dog 显然，这不太可能奏效。训练集由照片组成，而测试集只包

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