基于深度学习的自然语言处理--笔记（第八章）
第8章 从文本特征到输入 文章目录 前言 8.1 编码分类特征 8.1.1 独热编码 8.1.2 稠密编码（特征嵌入） 8.1.3 稠密向量与独热表示 8.2 组合稠密向量 8.2.1 基于窗口的特征 8.2.2 可变特征数目：连续词袋 8.3 独热和稠密向量间的关系 8.4 杂项 8.4.3 特征组合 8.4.4 向量共享 8.4.5 维度 前言 本章将讨论如何将一系列核心特征转换成分类器可接收
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