[十二]JavaIO之BufferedInputStream BufferedOutputStream

功能简介

BufferedInputStream 和 BufferedOutputStream同样,他们都是过滤流

装饰器模式下具体的装饰类

用来装饰InputStream以及OutputStream下的其余的具体的实现类

好比FileInputStream

BufferedInputStream 和 BufferedOutputStream 都是在内部借助于字节数组,来实现缓存的

BufferedInputStream

BufferedInputStream	内部使用字节数组对输入流进行缓存
protected volatile byte buf[];	内部的字节数组 可能动态增加,动态增加是借助于建立新数组而后复制,从新指向
DEFAULT_BUFFER_SIZE	默认大小8K 8192
private static int MAX_BUFFER_SIZE = Integer.MAX_VALUE - 8;	缓冲区最大容许大小
protected int count;	有效字节的个数
protected int pos;	buf 数组中读取的下一个字符的下标索引
protected int markpos = -1;	最后一次调用 mark 方法时 pos 字段的值
protected int marklimit;	调用 mark 方法后，在后续调用 reset 方法失败以前所容许的最大提早读取量 就是最多支持的个数

buf[]; 用于实际存储字节数组的值 DEFAULT_BUFFER_SIZE 表示默认缓冲区的大小 MAX_BUFFER_SIZE 表示 最大支持的缓冲区大小 这三个字段用于存储缓冲

pos 用于记录读取位置

markpos / marklimit mark功能使用

构造方法

说了不少遍的装饰器模式, 是你还有你 他的使用,必然离不开 InputStream,并且,它内部还会维护一个 InputStream 看下构造方法,若是不指定大小,那么将会使用默认大小 若是指定了大小,只要合法,将会建立字节数组 并且,会调用父类的构造方法,父类FilterInputStream中 in是protected的

read方法

提供了两个版本的read public int read() public int read(byte[] b,int off, int len) 多参数的read方法将会持续读取尽量多的数据,直到: 已经读取了指定的字节数， 底层流的 read 方法返回 -1，指示文件末尾（end-of-file），或者 底层流的 available 方法返回 0，指示将阻塞后续的输入请求

skip /available/mark/reset/markSupported 同InputStream的协议语义 跳过指定个数 获取可用个数 作标记 回到标记点 测试是否支持mark 和reset方法

close

虽然并非直接打开资源,可是它涉及到内部的InputStream,因此须要cloase

BufferedOutputStream

BufferedOutputStream内部也是经过字节数组进行缓存的 count 记录有效字节数

构造方法也能够设置,初始化大小 若是不设置,默认是8192

BufferedOutputStream 内部经过字节数组进行缓存 也就是数据不直接写入磁盘 而是先写入到内部缓冲区中 因此说,flush 方法是必须的,用来执行实际写入的操做 它的内部借助于flushBuffer方法 方法实现很简单,只要有有效字节,就把有效字节经过内部的out对象写入,而后count清0 清零了就能够继续从头写了

write方法

单参数write 一旦缓冲区满了 直接所有调用底层out写入 而且重头开始缓存

三参数write 将数组b 从off偏移量开始,写入len长度到流中 若是len大于缓冲区长度 将全部数据写入,刷新缓冲区 而且直接调用底层out的write 也就是不缓冲了 若是len长度没有超过缓冲区大小 但是 内部缓冲区空间不足够了 刷新缓冲区 最后将参数字节数组的数据, 拷贝到缓冲区

总结

既然是缓冲装饰器流

因此,它内部要维护一个InputStream或者OutputStream

另外,既然提供了缓冲的功能,经常使用的缓冲功能天然是数组的形式

对于他们两个就是字节数组

他们内部就是都维护了一个字节数组

BufferedInputStream 会将内部底层的流读取的数据,存入到他的缓冲区中,经过BufferedInputStream提供读取功能

BufferedOutputStream 会将写入的数据,存入到他的缓冲区中,在须要的时候,在借助于内部底层的流进行真正写入

缓冲的功能,减小了跟底层磁盘直接交互的io次数,因此说,天然可以提升性能