Machine Learning (Hung-yi Lee, NTU)
一些資源： · B站上的課程URL · 比較有用的筆記與做業html 1.Intro 随便了解一下。web 监督学习(Supervised learning) 半监督学习(Semi-Supervised learning) 迁移学习(Transfer learning) 非监督学习(Unsupervised learning) 结构化学习(Structed learning) 2.回歸問題 做爲機
相关文章
- 1. Machine Learning (Hung-yi Lee, NTU)
- 2. 台大Hung-Yi Lee Machine Learning 学习笔记——Regression
- 3. 笔记：ML-LHY： 李宏毅 (Hung-yi Lee) Machine Learning (2017,Spring) 总结
- 4. 【Machine Learning】Machine Learning 综述
- 5. Machine Learning？Training Machine!③.
- 6. Machine Learning 之 Learning
- 7. [Machine Learning] Active Learning
- 8. NTU
- 9. machine learning
- 10. MACHINE LEARNING
- 更多相关文章...
- • Docker Machine - Docker教程
- • PHP pack() 函数 - PHP参考手册
- • Java Agent入门实战（一）-Instrumentation介绍与使用
- • Java Agent入门实战（三）-JVM Attach原理与使用
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Machine Learning (Hung-yi Lee, NTU)
- 2. 台大Hung-Yi Lee Machine Learning 学习笔记——Regression
- 3. 笔记：ML-LHY： 李宏毅 (Hung-yi Lee) Machine Learning (2017,Spring) 总结
- 4. 【Machine Learning】Machine Learning 综述
- 5. Machine Learning？Training Machine!③.
- 6. Machine Learning 之 Learning
- 7. [Machine Learning] Active Learning
- 8. NTU
- 9. machine learning
- 10. MACHINE LEARNING