coursera deep learning course3 week2

error analysis 当训练猫的分类器时，可以从错误分类的样本中挑选一定比例的样本，如100张，然后列出如下图的表，其中错分成狗为8%,大型猫科动物43%,…,这样我们就能知道下一步该改进哪方面。 标签错误的数据时做法 在训练集时的做法： deep learning is robust to random errors,因此只要是意外、随机的标记错误，并不会怎么影响徐连效果。 在验证集或测

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