吴恩达 机器学习课程笔记（六）过拟合问题

文章目录 什么是过拟合 线性回归中的过拟合 逻辑回归中的过拟合 过拟合的解决方法 正则化原理 高阶参数惩罚项 惩罚所有参数 正则化线性回归 正则化逻辑回归 什么是过拟合 线性回归中的过拟合 沿用房价预测问题，下边三幅图分别代表欠拟合（underfitting，high bias）、拟合（刚好合适）、过拟合（overfitting，high variance） bias理解：算法带有一种很强的偏见（

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