竞赛-贷款违约预测-02 探索性数据分析（EDA）

目标： 学习如何对数据集总体概况进行分析，包括数据集的基本状况（缺失值，异常值） 学习了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系 内容： 数据整体了解: 读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度; 经过info熟悉数据类型; 粗略查看数据集中各特征基本统计量; 缺失值和惟一值: 查看数据缺失值状况 查看惟一值特征状况 深刻数据-查看数据类型 类别型数据 数值型数据 - 离散数值型数据 - 连

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