聊一聊 InnoDB 引擎中的这些索引策略

在上一篇中，咱们简单的介绍了一下 InnoDB 引擎的索引类型，这一篇咱们继续学习 InnoDB 的索引，聊一聊索引策略，更好的利用好索引，提高数据库的性能，主要聊一聊覆盖索引、最左前缀原则、索引下推。

覆盖索引

覆盖索引是指在普通索引树中能够获得查询的结果，不须要在回到主键索引树中再次搜索。

创建以下这张表来演示覆盖索引：

mysql> create table T ( ID int primary key, age int NOT NULL DEFAULT 0, name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', index age(age)) engine=InnoDB;
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咱们执行select * from T where age between 13 and 25 语句，这条语句的执行流程大概为：

• 一、在 age 索引树中查找到 age = 13 的记录，取得 ID 的值
• 二、根据 id 的值在主键索引上查找所须要的全部信息
• 三、在 age 树上往下取，重复 一、2 两步操做，直到 age 不符合条件为止。

若是咱们将语句换为 select ID from T where age between 13 and 25，执行这条语句时，在 age 索引树上就能够查询到 ID 的值，省去了上面的回表操做，这样就减小了搜索次数，提高了查询效率。

这时候的 age 索引树已经能够知足咱们的查询需求，age 索引就称为覆盖索引。

覆盖索引是经常使用的数据查询优化技术，能够极大的提高数据库性能，有如下几个缘由：

• 减小树的搜索次数，显著提高查询性能。
• 索引是按照值的顺序存储，因此对于 I/O 密集型的范围查询比随机从磁盘中读取每一行的 I/O 要少不少。
• 索引的条目远小于数据的条目，在索引树上读取会极大的减少数据库的访问量。

最左前缀原则

最左前缀原则是创建在联合索引之上的，若是咱们创建了联合索引，咱们不须要使用索引的所有定义，只要用到了索引中的最左边的那个字段就可使用这个索引，这就是 B-tree 索引支持最左前缀原则。

创建以下这张表来解释最左前缀原则：

mysql> create table T ( ID int primary key, age int NOT NULL DEFAULT 0, name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', ismale tinyint(1) DEFAULT NULL, email varchar(64), address varchar(255), KEY `name_age` (`name`,`age`)) engine=InnoDB;
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咱们创建了联合索引 name_age，如今，假设咱们有一下三种查询情景：

• 一、查出用户名的第一个字是“张”开头的人的年龄。即查询条件子句为"where name like '张%'"
• 二、查处用户名中含有“张”字的人的年龄。即查询条件子句为"where name like '%张%'"
• 三、查出用户名以“张”字结尾的人的年龄。即查询条件子句为"where name like '%张'"

在这三种状况中，第一种状况能够利用到 name_age 这个联合索引，加速查询，能够看出，咱们并无 使用索引的所有定义，只要知足最左前缀，就能够利用索引来加速检索。这个最左前缀能够是联合索引的最左 N 个字段，也能够是字符串索引的最左 M 个字符。

若是咱们将索引的顺序调整为KEYname_age(age,name) ，那么上面三种状况都使用不到这个联合索引。

维护索引须要代价，因此有时候咱们能够利用“最左前缀”原则减小索引数量。

索引下推

索引下推优化是 MySQL 5.6 引入的， 能够在索引遍历过程当中，对索引中包含的字段先作判断，直接过滤掉不知足条件的记录，减小回表次数。

创建以下这张表来解释索引下推：

mysql> create table T ( ID int primary key, age int NOT NULL DEFAULT 0, name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '', ismale tinyint(1) DEFAULT NULL, email varchar(64), address varchar(255), KEY `name_age` (`name`,`age`)) engine=InnoDB;
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在表中创建了 name、age 的联合索引，咱们执行 select * from T where name like '张%' and age=10 and ismale=1;语句，咱们已经知道了B-tree 索引的最左前缀原则，因此将会用到 name_age 索引，由于索引下推优化，会在 name_age 索引树上判断 name 和 age 是否知足。

根据咱们上面的执行语句，会在 name_age 索引树上查找 name 以 '张' 开头的而且 age = 10 的数据，而后在回到主键索引树中查询所须要的信息，并非全部 name_age 索引树上查找 name 以 '张' 开头的数据都回主键索引树中查询数据，这样就减小了一些没必要要的查询。

假设咱们的数据以下图所示：

在 name_age 索引树中有四条符合 name 以 '张'开头的数据，若是没有索引下推，则须要回到主键索引树上判断 age 是否等于 10 ，这样就须要回表四次，而有了索引下推以后，在 name_age 索引树上就判断 age 是否等于 10 ，只须要回表两次，这样就减小了回表次数，提高了查询性能。

以上就是关于 InnoDB 引擎中的索引策略，感谢您的阅读，但愿这篇文章对您的学习或者工做有所帮助。

最后

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