在 Python 众多原生特性中,描述符多是最少被自定义的特性之一,但它在底层实现的方法和属性却无时不刻被使用着,它优雅的实现方式体现出 Python 简洁之美。
__get__
, __set__
或者 __delete__
任一方法的类称为描述符类,其实例对象即是一个描述符,这些方法称为描述符协议。obj.__dict__
→ type(obj).__dict__
→ type(obj)的父类.__dict__
顺序进行查找,若是查找到目标属性并发现是一个描述符,Python 会调用描述符协议来改变默认的控制行为。@property
@classmethod
@staticmethod
和 super
的底层实现机制。__get__
和 __set__
的描述符称为 数据描述符(data descriptor);仅定义了 __get__
的称为 非数据描述符(non-data descriptor) 。二者区别在于:若是 obj.__dict__
中有与描述符同名的属性,若描述符是数据描述符,则优先调用描述符,如果非数据描述符,则优先使用 obj.__dict__
中属性。__get__(self, instance, owner)
html
:param self: 描述符对象自己python
:param instance: 使用描述符的对象的实例程序员
:param owner: 使用描述符的对象拥有者编程
__set__(self, instance, value)
缓存
:param value: 对描述符的赋值微信
__delete__(self, instance)
并发
class LazyProperty(object):
""" 实现惰性求值(访问时才计算,并将值缓存) 利用了 obj.__dict__ 优先级高于 non-data descriptor 的特性 第一次调用 __get__ 以同名属性存于实例字典中,以后就再也不调用 __get__ """
def __init__(self, fun):
self.fun = fun
def __get__(self, instance, owner):
if instance is None:
return self
value = self.fun(instance)
setattr(instance, self.fun.__name__, value)
return value
class ReadonlyNumber(object):
""" 实现只读属性(实例属性初始化后没法被修改) 利用了 data descriptor 优先级高于 obj.__dict__ 的特性 当试图对属性赋值时,总会先调用 __set__ 方法从而抛出异常 """
def __init__(self, value):
self.value = value
def __get__(self, instance, owner):
return self.value
def __set__(self, instance, value):
raise AttributeError(
"'%s' is not modifiable" % self.value
)
class Circle(object):
pi = ReadonlyNumber(3.14)
def __init__(self, radius):
self.radius = radius
@LazyProperty
def area(self):
print('Computing area')
return self.pi * self.radius ** 2
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