python mac环境搭建

安装 virtualenv

$ sudo pip install virtualenv

而后创建一个测试目录：

$ mkdir testvirtual
$ cd testvirtual

就能够成功建立一个虚拟环境 env1：

$ virtualenv env1

 

就能够成功建立另外一个虚拟环境 env2：

$ virtualenv env2

而后想进入哪一个虚拟环境就CD进去就能够了，好比进入env1：

$ cd env1

安装 virtualenvwrapper

Virtaulenvwrapper是virtualenv的扩展包，能够更方便地新增，删除，复制，切换虚拟环境。

运行下面命令就安装成功了，默认安装在 /usr/local/bin下面：

$ sudo easy_install virtualenvwrapper

接下来建立一个文件夹，用来存放全部的虚拟环境：

$ mkdir ~/workspaces
$ cd ~/workspaces

先用
which virtualenvwrapper.sh
which python3
这个命令找到正确路径

而后用

vi ~/.bash_profile 进入

输入

export WORKON_HOME='~/.virtualenvs'

export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/Users/mac/anaconda/bin/python3'

source /Users/mac/anaconda/bin/virtualenvwrapper.sh

esc退出后：wq进行保存

再运行这个命令 source ~/.bash_profile

 

接下来，建立一个或者多个虚拟环境 env1，env2：

$ mkvirtualenv env1

成功后，当前路径前面就会有 (env1)

$ mkvirtualenv env2

下面是一些基本操做命令

1. 列出虚拟环境：

$ lsvirtualenv -b
env1
env2

2. 切换虚拟环境：

$ workon env1

3. 查看环境里安装了哪些包：

$ lssitepackages

4. 进入当前环境：

$ cdvirtualenv

5. 进入当前环境的site-packages：

$ cdsitepackages
$ cdsitepackages pip

6. 复制虚拟环境：

$ cpvirtualenv env1 env3
Copying env1 as env3... 

7. 退出虚拟环境：

$ deactivate

8. 删除虚拟环境：

$ rmvirtualenv env2
Removing env2...

安装 Numpy，Scipy，Matplotlib 等

接下来安装Python的各类包，就比较顺畅了，好比安在env1上：

$ workon env1

安装numpy
pip install numpy

安装scipy
$ pip install scipy

安装matplotlib
$ pip install matplotlib

安装ipython
$ pip install ipython[all]

安装pandas
$ pip install pandas

安装Statsmodel
$ pip install statsmodel

安装scikit-learn
$ pip install scikit-learn

按照顺序所有安装成功，后续就能够在虚拟环境上作分析了。

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之后每次进入虚拟环境就执行以下代码便可，
不过由于个人环境变量没有写进bashrc里，因此都要多执行两行：

$ cd ~/workspaces $ export WORKON_HOME=~/workspaces $ source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh $ workon env1 

退出虚拟环境就用

$ deactivate

 转自 https://www.cnblogs.com/kaid/p/8227635.html#undefined