使用Google colab 路径问题报错记录

遇到问题

当使用colab训练yolov4代码时遇到了一个错误（其实之前也遇到过同样的错误，不过忘记怎么解决了）python

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/content/drive/My'

错误尝试

最初我是以为多是因为哪些库的版本有问题，致使导入和发现对应的路径。由于我出现了以下错误：

因为显示了torch、PIL等库的错误，我觉得是这些库版本存在问题，或者是环境不匹配。花了大半天去调试环境，试了不少torch、torchvison、pillow的版本，可报错依然发生。后来看见了一个博主的博客，解决了这个问题
解决经验

算法

问题总结

其实缘由很简单，就是由于Google的网盘叫My Drive,中间存在空格，在程序的读取和执行的过程当中没法识别为整个总体，因此报了找不到路径的错误。我这里的代码是这个样子：app

def convert_annotation(year, image_id, list_file):    
	in_file = open('VOCdevkit/VOC%s/Annotations/%s.xml'%(year, image_id))    	
	tree=ET.parse(in_file)    
	root = tree.getroot()    	
	list_file.write('%s/VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png'%(wd,year, image_id))    
	for obj in root.iter('object'):        
		difficult = obj.find('difficult').text        
		cls = obj.find('name').text        
		if cls not in classes or int(difficult)==1:           
			continue        
		cls_id = classes.index(cls)        
		xmlbox = obj.find('bndbox')        
		b = (int(xmlbox.find('xmin').text), int(xmlbox.find('ymin').text), int(xmlbox.find('xmax').text), int(xmlbox.find('ymax').text))        list_file.write(" " + ",".join([str(a) for a in b]) + ',' + str(cls_id))
    	list_file.write('\n')

只需将 list_file.write(’%s/VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png’%(wd,year, image_id))改为list_file.write(’./VOCdevkit/VOC%s/JPEGImages/%s.png’%(year, image_id))，把原来的绝对路径化成相对路径就能直接运行了。其实不止是yolov4，像yolov3，ssd，efficientnet等目标检测算法在colab中使用时，遇到相关报错时均可以这样解决。
修改后个人2007_train.txt文件变成了这样：

最后再运行train.py就能成功运行了。介绍下本身吧，做为一个通讯专业的本科生，学习深度学习也快一年了，第一次写博客，但愿可以帮助到你们。

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