上一章咱们讲了Redis的底层数据结构,不了解的人可能会有疑问:这个和平时用的五大对象有啥关系呢?这一章咱们就主要解释他们所创建的联系。html
看这个文章以前,若是对ziplist、skiplist、intset等数据结构不熟悉的话,建议先回顾一下上一章节:面试官:你看过Redis数据结构底层实现吗?java
五类对象就是咱们经常使用的string、list、set、zset、hash面试
咱们平时主要是经过操做对象的api来操做redis,而不是经过它的调用它底层数据结构来完成(外观模式)。但咱们还须要了解其底层,只有这样才能写最优化高效的代码。redis
跟java同样,对象使开发更方便简洁,下降开发门槛。开发者不须要了解其复杂的底层API,直接调用高层接口便可实现开发。算法
Redis根据对象类型来判断命令是否违法,若是你set key value1 value2就报错。api
对象下能够包含多种数据结构,使数据存储更加多态化。(下面主讲)数据结构
Reids基于对象作了垃圾回收(引用计数法)。app
对象带有更丰富的属性,来帮助redis实现更高级的功能。(好比对象的闲置时间)。jvm
typedef struct redisObject { // 类型 unsigned type:4; // 编码 unsigned encoding:4; // 指向底层实现数据结构的指针 void *ptr; // ... } robj;
记录对象类型。源码分析
咱们平时用的命令type <key>
,其实就是返回这个字段的属性。
127.0.0.1:6379> set hello world OK 127.0.0.1:6379> type hello string 127.0.0.1:6379> rpush list 1 2 3 (integer) 3 127.0.0.1:6379> type list list ...
那type有多少中类型呢?看下面这个表:
记录对象使用的编码(数据结构),Reids中称数据结构为encoding。
咱们能够这样查看咱们redis对象中的encoding:
127.0.0.1:6379> object encoding hello "embstr" 127.0.0.1:6379> object encoding list "quicklist" ...
既然它是标明该redisObject
是使用的什么数据结构,那确定也有个对应的表:
咱们能够看到,Redis对对象的底层encoding分的很细,String类型就有三个,其它四个对象都分别有两种不一样的底层数据结构的实现。他们有一规律,就是用ziplist
、intset
、embstr
来实现少许的数据,数据量一旦庞大,就会升级到skiplist
、raw
、linkedlist
、ht
来实现,后面我会仔细讲解。
字符串编码有三个:int、raw、embstr。
当string对象的值所有是数字,就会使用int编码。
127.0.0.1:6379> set number 123455 OK 127.0.0.1:6379> object encoding number "int"
字符串或浮点数长度小于等于39字节,就会使用embstr编码方式来存储,embstr存储内存通常很小,因此redis一次性分配且内存连续(效率高)。
127.0.0.1:6379> set shortStr "suwe suwe suwe" OK 127.0.0.1:6379> object encoding shortStr "embstr"
当一个字符串或浮点数长度大于39字节,就使用SDS来保存,编码为raw,因为不肯定值的字节大小,因此键和值各分配各的,因此就分配两次内存(回收也是两次),同理它必定不是内存连续的。
127.0.0.1:6379> set longStr "hello everyone, we dont need to sleep around to go aheard! do you think?" OK 127.0.0.1:6379> object encoding longStr "raw"
前面说过,Redis会自动对编码进行转换来适应和优化数据的存储。
int->raw
条件:数字对象进行append字母,就会发生转换。
127.0.0.1:6379> object encoding number "int" 127.0.0.1:6379> append number " is a lucky number" (integer) 24 127.0.0.1:6379> object encoding number "raw"
embstr->raw
条件:对embstr进行修改,redis会先将其转换成raw,而后才进行修改。因此embstr其实是只读性质的。
127.0.0.1:6379> object encoding shortStr "embstr" 127.0.0.1:6379> append shortStr "(hhh" (integer) 18 127.0.0.1:6379> object encoding shortStr "raw"
列表对象编码能够是:ziplist或linkedlist。
ziplist
压缩列表不知道你们还记得不,就是zlbytes zltail zllen entry1 entry2 ..end
结构,entry节点
里有pre-length、encoding、content
属性,忘记的能够返回去看下。
linkedlist
,相似双向链表,也是上一章的知识。
ziplist->linkedlist
条件:列表对象的全部字符串元素的长度大于等于64字节 & 列表元素数大于等于512. 反之,小于64和小于512会使用ziplist而不是用linkedlist。
这个阈值是能够修改的,修改选项:
list-max-ziplist-value
和list-max-ziplist-entriess
哈希对象的编码有:ziplist和hashtable
ziplist->hashtable
条件:哈希对象全部键和值字符串长度大于等于64字节 & 键值对数量大于等于512
这个阈值也是能够修改的,修改选项:
hash-max-ziplist-value
和hash-max-ziplist-entriess
集合对象的编码有:intset和hashtable
集合对象全部元素都是整数
集合对象元素数不超过512个
intset->hashtable
条件:元素不都是整数 & 元素数大于等于512
有序集合用到的编码:ziplist和skiplist
你们可能很好奇阿,ziplist的entry中只有属性content能够存放数据,集合也是key-value
形式,那怎么存储呢?
第一个节点保存key、第二个节点保存value 以此类推...
若是只用ziplist来实现,没法作到元素的排序,不支持范围查找,能作到元素的快速查找。
若是只用skiplist来实现,没法作到快速查找,但能作到元素排序、范围操做。
ziplist->skiplist
条件:有序集合元素数 >= 128 & 含有元素的长度 >= 64
这个阈值也是能够修改的,修改选项:
zset-max-ziplist-value
和zset-max-ziplist-entriess
为何要说内存回收呢,由于redisObject有一个字段:
typedef struct redisObject { // ... // 引用计数 int refcount; // ... } robj;
redis的垃圾回收采用引用计数法(和jvm同样),底层采用一个变量对对象的使用行为进行计数。
初始化为1
对象被引用,+1
对象引用消除,-1
计数器==0, 回收对象
redis中,值是整数值且相等的两个对象,redis会将该对象进行共享,且引用计数+1
redis启动会自动生成0-9999的整数值放到内存中来共享。
节约内存
成本过高。
验证整数相等只须要O(1)的时间复杂度,而验证字符串要O(n).
最后,redisObject还有一个字段,记录了对象最后一次被访问的时间:
typedef struct redisObject { // ... unsigned lru:22; // ... } robj;
由于这个字段记录对象最后一次被访问的时间,因此它能够用来查看该对象多久未使用,即:用当前时间-lru
127.0.0.1:6379> object idletime hello
(integer) 5110
它还关系到redis的热点数据实现,若是咱们选择lr算法,当内存超出阈值后会对空闲时长较高的对象进行释放,回收内存。
参考文献:
《Redis设计与实现》黄健宏著
http://redisbook.com/index.html