Autoencoder的实现(Tensorflow 2.0版本，Pytorch版本)

Autoencoder 简介 机器学习中，处理大量数据会致使须要大量的计算； 有时候，咱们会须要选择对咱们机器学习模型的学习贡献最大的重点数据部分，从而减小计算量；而选择数据重要部分的过程，这是自动编码器(Autoencoder )的应用案例之一。python 神经网络是一种计算模型，用于查找描述数据特征x及其值（回归任务）或标签（分类任务）y之间的关系的函数，即y = f（x ）；自动编码器也是

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