opencv学习笔记11：图像滤波（均值，方框，高斯，中值）

为何要使用滤波 消除图像中的噪声成分叫做图像的平滑化或滤波操做。信号或图像的能量大部分集中在幅度谱的低频和中频段是很常见的，而在较高频段，感兴趣的信息常常被噪声淹没。所以一个能下降高频成分幅度的滤波器就可以减弱噪声的影响。 以下图，左图带有椒盐噪声，右图为使用中值滤波处理后的图片。 图像滤波的目的有两个:一是抽出对象的特征做为图像识别的特征模式;另外一个是为适应图像处理的要求，消除图像数字化时所混

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