事务处理: databse jdbc mybatis spring

         事务的认识须要一个至关漫长的流程，慢慢在实践中理解，而后在强化相关理论基础。

  数据库中的事务：

        传统的本地事务处理都是依靠数据库自身事务处理能力，而事务自己是传统关系型数据库的基石。简单来讲事务就是一些知足acid特性的sql,数据库经过锁和日志实现这些机制。国内的mysql中innodb事务引擎引料众多，也有不少文章让咱们深入理解索引和事务的概念。此处简单说一下个人理解；

   A:表明原子性，最好理解，要么全作，要么全不作。

   C：一致性，简单来讲就是你扣了50，有人就加了50（一致性自己存在好多种类，传统理解数据库是强一致性）

   I：隔离性，事务之间的可见行，提及来很抽象，其实看看4中隔离性级别，作个实验，就很好理解了。好比市面上大多数数据库默认隔离性级别是读已提交数据，因此只有其余事务提交以后的更新你才能感知到。

可是这里面有个好玩，也是核心交易建立支付单用来判重用的，若是一个事务A插入一条数据，另一个事务B插入同一条数据（主键相同），即便另一个事务没提交，也会抱主键冲突。这个很好玩。能够实验尝试。

  D：持久性，一旦提交，不会丢失。可是谁能保证必定不会丢失呢，天灾人祸。其实这一点，就是把事务日志提交持久化redo日志中，即便断电，内存中数据没有持久化到磁盘，利用redo日志恢复，咋恢复的，之前学习用的ARIES Recovery Algorithm。

 

    jdbc中的事务

      对于java 程序员而言，是不须要直接使用那些sql操做数据库的，咱们使用jdbc, 每一个数据库厂商都会为一些编程语言提供驱动，听起来高端，其实就是一个跟数据库通讯的api ,内部经过数据库本身的协议通讯。jdbc是一个标准接口，每一个厂商各自实现，而后对于不一样的数据库咱们操做起来基本相同。架构以下图，最重要的就是这个Connection,我特意作了试验，想知道它什么东西。在msyql中show processlist 能够查看当前执行的线程，发现其实每一个Connection对应一个处理线程，提交事务和回滚事务都是这个Connection处理，固然发送sql和接收结果集合都是它。因此本地事务处理仍是靠数据库自己。

  

            jdbc驱动的架构

         

             jdbc驱动要实现的接口都在jdk中的rt.jar中的package java.sql，idea的中的工具能够直接查看包内的类直接关系，很爽。看下图，固然还有另一个图，是sql相关的异常，一个项目如何设置一个规范的异常体系，后期花时间总结。

 

 

spring事务处理（有待研究）

  spring 的事务管理最终仍是须要依赖数据库自身事务管理，可是它在业务层提供了一个很重要的功能就是事务的传播性。很好玩，通常在开发过程当中，我门都是是用默认的传播机制。

     

 

   分布式事务理论（有待研究）

      CAP：  

      BASE ：

     一致性协议：   两阶段，三阶段，paxos方法(zookeeper基于此实现，太复杂不学)，raft（号称简单而容易实现的一致性算法，准备细致的看看）