Pepper Metrics - Spring/Spring Boot应用性能监控利器

关于项目

Pepper Metrics是我与同事开发的一个开源工具(https://github.com/zrbcool/pepper-metrics)，其经过收集jedis/mybatis/httpservlet/dubbo/motan的运行性能统计，并暴露成prometheus等主流时序数据库兼容数据，经过grafana展现趋势。其插件化的架构也很是方便使用者扩展并集成其余开源组件。
请你们给个star，同时欢迎你们成为开发者提交PR一块儿完善项目。

Architecture

Pepper Metrics项目从核心上来讲，基于Tom Wilkie的RED理论，即对每一个服务
（这里的服务特指进程中的某种调用，好比调用一次数据库查询）进行RED指标收集，包括：

• Rate (请求速率通常指QPS)
• Errors (错误数或单位时间窗口内的错误率)
• Duration (请求消耗的时间通常以PXX的百分位时间表示，好比P99=100ms表明百分之九十九的请求耗时在X毫秒内)

上面简述了Pepper Metrics项目的核心思想及方法论依据，而从技术上来讲，Pepper Metrics项目构建了一套完整的可插拔插件体系，使应用能够基于选用的组件（如RPC通讯框架dubbo，motan、ORM对象模型关系映射框架mybatis、标准的HTTP Servlet组件、Redis操做库jedis、等）选择现有的插件扩展直接具有上述指标的：

• 收集
• 打印（基于标准格式设计并基于slf4j定时输出于日志）
• 输出（针对多种数据库，默认以prometheus实现，将指标输出到prometheus中）

• 可视化（基于grafana开发的dashboard，默认以prometheus做为数据源）

  Concept

  Architecture

  各个组件说明

  • Profiler， 核心部分，用于启动按期调度任务，并经过ExtensionLoad加载全部的ScheduledRun扩展，按照指定周期发起调度。同时内部维护Stats的构造器Profiler.Builder
  • Scheduler， 虚拟概念，在Profiler做为一个定时任务存在
  • ExtensionLoader， 很是重要的组件，经过Java SPI机制加载插件，使项目的各个模块能够灵活插拔，也是项目架构的基石
  • ScheduledRun， 扩展点：pepper metrics core会定时调度，传递全部的Stats，实现插件可使用Stats当中收集到的性能数据，目前已实现的为scheduled printer组件
  • MeterRegistryFactory，扩展点：基于不一样的micrometer的Registry实现抽象并屏蔽各个数据库的差别
  • Pepper Metrics X， 具体的集成，咱们的目标是度量一切，目前计划实现的为：jedis，motan，dubbo，servlet，mybatis等最经常使用组件

写在最后

• 项目WIKI
  https://github.com/zrbcool/pepper-metrics/wiki
• 快速入门
  https://github.com/zrbcool/pepper-metrics/wiki/ZH-Quick-Start
• 快速DEMO(十分钟本地启动全套模拟应用+grafana+prometheus+内置dashboard)
  https://github.com/zrbcool/pepper-metrics-demo
• 在线DEMO
  http://pepper-metrics.zrbcool.top