字典树是一种清新通俗的数据结构(仍是算法?)node
顾名思义,字典树就是一棵像字典同样的树,能够用来查询某个单词是否出现过,查询过程就像查字典同样每一个字符挨个找,看看是否有这个单词ios
给你两个整数 \(n\) 和 \(m\) ,表示有 \(n\) 个单词和 \(m\) 次询问
在询问过程当中,若是某个单词第一次被查到输出OK
,若是不是第一次被查到输出REPEAT
,若是没有该单词输出WRONG
git
先看一个样例算法
5 i he his she hers 3 hi sheself love
贴一个字典树成品图:数据结构
能够发现,生成的这棵字典树能够从根节点 \(0\) 开始,找到全部给出的单词。举个栗子,\(0 \to 2 \to 4 \to 5\) 表示的就是单词 his
优化
字典树的结构仍是比较简单的,咱们用 \(tr_{u,c}\) 表示结点 \(u\) 经过 \(c\) 字符指向的下一个结点,或者说在结点 \(u\) 所表明的字符串中加一个字符 \(c\) 后所在的新节点(\(c\) 的取值与字符集有关,可根据题目具体要求来定)spa
相信你们已经发现 he
在 hers
的路径上有重叠,那么如何区分呢?
为了标记插入字典树的字符串,只须要每次插入完成时标记其所在的结点便可指针
放一个结构体封装的模板code
struct Trie{ int tr[MAXN][26], node_cnt = 0;//字典树以及结点个数 bool cnt[MAXN];//标记是不是某个字符串的结尾 void insert(char *s){//插入操做 int now = 0, len = strlen(s + 1);//now表示当前所在的结点,len表示字符串长度 for(int i = 1; i <= len; ++i){ int ch = s[i] - 'a';//取出要插入的字符 if(! tr[now][ch]) tr[now][ch] = ++node_cnt; //若是这个字符未被插入,新建一个结点将其插入 now = tr[now][ch];//now指针跳向tr[now][ch]指向的位置 } cnt[now] = true;//在字符串完成时所在的结点处打上标记 } int find(char *s){//查询操做 int now = 0, len = strlen(s + 1);//意义同上 for(int i = 1; i <= len; ++i){ int ch = s[i] - 'a'; if(!tr[now][ch]) return false;//若是没有遍历到的字符,直接返回false now = tr[now][ch];//now指针跳向tr[now][ch]指向的位置 } return cnt[now]; //注意这里不能直接返回true,有可能查询的只是某个串的前缀,好比在样例中查询her } } trie;
具体解释在注释里讲的很清楚了blog
只须要在查询返回时作一下标记处理便可
/* Work by: Suzt_ilymics Knowledge: ?? Time: O(??) */ #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #define LL long long #define orz cout<<"lkp AK IOI!"<<endl using namespace std; const int MAXN = 1e6+4; const int INF = 1; const int mod = 1; int n, m; char s[100]; int read(){ int s = 0, f = 0; char ch = getchar(); while(!isdigit(ch)) f |= (ch == '-'), ch = getchar(); while(isdigit(ch)) s = (s << 1) + (s << 3) + ch - '0' , ch = getchar(); return f ? -s : s; } struct Trie{ int tr[MAXN][26], node_cnt = 0; int cnt[MAXN]; void insert(char *s){ int now = 0, len = strlen(s + 1); for(int i = 1; i <= len; ++i){ int ch = s[i] - 'a'; if(! tr[now][ch]) tr[now][ch] = ++node_cnt; now = tr[now][ch]; } cnt[now] = 1; } int find(char *s){ int now = 0, len = strlen(s + 1); for(int i = 1; i <= len; ++i){ int ch = s[i] - 'a'; if(!tr[now][ch]) return 0; now = tr[now][ch]; } if(cnt[now] == 1){ cnt[now] = 2; return 1; } return 2; } } trie; int main() { n = read(); for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> s + 1, trie.insert(s); m = read(); for(int i = 1; i <= m; ++i){ cin >> s + 1; int ans = trie.find(s); if(ans == 0) printf("WRONG\n"); else if(ans == 1) printf("OK\n"); else printf("REPEAT\n"); } return 0; }
T组数据,每组数据给出n个长度不超过10数字串,问是否有一个串是另外一个串的前缀
朴素作法是 \(n^{2}\) 判断,
考虑如何用字典树作,把n个数字串插入字典树,在从头遍历一遍看看是不是其余字符串的前缀,复杂度 \(O(\sum\mid S \mid)\)
稍微优化一下,在插入时判断。发现一个数是另外一个数的前缀有两种可能,一是遍历过程当中通过了其余标记过的结点,二是遍历结束后没有新建结点
在给定的 \(N\) 个整数 \(A_1,A_2,···A_n\) 中选出两个进行异或运算,获得的结果最大是多少? $(0 \le n \le 2^{31} ) $
使用相似贪心的方法,先把 \(n\) 个数插进去时,将其拆成二进制,先插高位再插低位
在 \(O(n)\) 扫一遍全部数查询最大值,若是对应位数 \(x \ xor \ 1\) 存在,就走 \(tr[now][x \ xor \ 1]\) ,不然走 \(tr[now][x]\),遍历过程当中统计答案便可,最后对全部答案取最大值
给定由 \(n\) 个单词组成的字典,有 \(m\) 段文章,输出一段文章从前向后理解最多能理解多少。
规定一段字符串被理解当且仅当这一段字符串是字典中的某整个单词
建树很少说了,
在理解一段文章时,由于每当一段字符是字典中的整个单词,均可以被理解,那么从前向后遍历,对于某个位置,若是它是某个单词的结尾,那么它的下一个位置能够从新从根节点中开始匹配。在匹配过程当中若是发现遍历到的结点是某个单词的结尾,将其标记,方便下一次匹配。匹配过程当中顺便记录最后一个被标记的单词的结尾的位置。