LC.191.5426. 从新规划路线 (BFS&DFS)

LC.191.5426. 从新规划路线(BFS&DFS)

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思路：1.创建反图DFS，先用从0开始进行反图DFS，反图能走的路不用修改。而后再对正图进行DFS，用正图每遍历到一个点答案+1，就能够。
2.BFS，由于是一棵树，最后确定是以0为根的形状，而后用一个二维数组存一下每一个结点所在的编号，从0开始遍历，如有不能到达的，就答案加1，而后入队，继续BFS。
3.先对边集从小到大排，而后用并查集判断当前边终点是否在集合内，在就加入起点，不然答案+1，加入终点。

方法1代码:

const int N=5e4+5;
class Solution {
public:
    vector<int>e[N];
    vector<int>fe[N];
    bool vis[N];
    int ans;
    void dfs(int u){
        for(auto v:fe[u]){
            if(!vis[v]) vis[v]=1,dfs(v);
        }
        for(auto v:e[u]){
            if(!vis[v]) ans++,vis[v]=1,dfs(v);
        }
    }
    int minReorder(int n, vector<vector<int>>& p) {
          for(auto it:p){
               int u=it[0],v=it[1];
               e[u].push_back(v);
               fe[v].push_back(u);
          }
          vis[0]=1;
          dfs(0);
          return ans;
    }
};

方法2代码：

class Solution{
    public: 
    int minReorder(int n, vector<vector<int>>& p) {
        vector<vector<int>> id(n, vector<int>());
        for (int i = 0; i < n-1; i++) {
            id[p[i][0]].push_back(i);
            id[p[i][1]].push_back(i);
        }
        vector<bool>vis(n, 0);
        int ans = 0;
        queue<int>q;
        q.push(0);
        while (!q.empty()) {
            int u= q.front();
            q.pop();
            for (auto it: id[u]) {
                if (vis[it]) continue;
                vis[it] = true;
                int x=p[it][0],y=p[it][1];
                ans+=(x==u);
                x=(x==u)?y:x;
                q.push(x);
            }
        }
        return ans;
    }
    };

方法3：

class Solution {
public:
    int minReorder(int n, vector<vector<int>>& p) {
         set<int>s;
         s.insert(0);
         int ans=0;
         sort(p.begin(),p.end(),cmp);
         for(auto a:p){
             if(s.count(a[1])) s.insert(a[0]);
             else ans++,s.insert(a[1]);
         }
         return ans;
    }
    private:
    static bool cmp(vector<int> &a,vector<int> &b){
         int x=min(a[0],a[1]),y=min(b[0],b[1]);
         return x<y;
    }
};