微服务架构--SpringCloud（4）
**做为注册中心，Eureka比ZK好在哪里？**
*Eureka遵照AP ZK遵照CPmysql
*RDBMS（mysql/oracle/sqlServer）===>ACIDsql
*NOSQL（Redis/mongodb）===>CAPmongodb
*传统的ACID数据库
*A(Atomicity)原子性网络
*事务里的全部操做要么所有作完，要么都不作，事务成功的条件是事务里的全部操做都成功，只要有一个操做失败，整个事务就失败，须要回滚。oracle
*C(Consistency)一致性分布式
*一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库本来的一致性约束。性能
*I(Isolation)独立性网站
*独立性是指兵法的事务之间不会互相影响，若是一个事务要访问的数据横在被另一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的的数据就不受提交事务的影响。设计
*D(Durability)持久性
*一旦事务提交后，它所作的修改将会永久的保存在数据库上，即便出现宕机也不会丢失
*CAP：
*C(Consistency)强一致性
*A(Availability)可用性
*P(Partition tolerance)分区容错性
* 任何的分布式系统，按照目前的要求，只能同时知足3进2，也就是2个
*CAP理论的核心：
*一个分布式系统不可能同时很好的知足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，所以，根据CAP原理将NoSQL数据库分红了知足CA原则、知足CP原则和知足AP原则三大类；
*CA-单点集群，知足一致性，可用性的系统，一般在可扩展性上不太强大。
*CP-知足一致性，分区容忍性的系统，一般性能不是特别高
*AP-知足可用性，分区容忍性的系统，一般可能对一致性要求低一些
*在构建业务、产品的时候，对于分布式系统结构只能选CP和AP二选一
*CAP的3进2：
*CAP理论就是说在分布式存储系统中，最多只能实现上面的两点。而因为当前的网络硬件确定会出现延迟丢包等问题，因此，分区容忍性使咱们必须须要实现的。
*因此只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点
*若是作淘宝双11，选择AP仍是CP？
*选择AP 保证网站可以正常访问 两害取其轻
*做为服务注册中心，Eureka比ZK好在哪里？
*CAP理论支出，一个分布式系统不可能同时知足C（一致性）、A（可用性）和P（分区容错性）。因为分区容错性P在是分布式系统中必需要保证的，所以咱们只能在A和C之间进行权衡。
*ZK保证 是CP
*当向注册中心查询服务列表时，咱们能够容忍注册中心返回的是几分钟之前的注册信息，但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求高于一致性。可是zk会出现一种状况，当master节点由于网络故障与其余节点失去联系时，剩余节点会从新进行leader选举。问题在，选举leader的时间太长，30~120s，且选举期间整个zk集群都是不可用的，这就致使在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因网络问题使得zk集群失去master节点是较大几率会发生的事，虽然服务可以最终恢复，可是漫长的选举时间致使注册长期不可用是不能容忍的。
*Eureka则是AP
*在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工做，剩余的节点依然能够提供注册和查询服务。而Eureka注册时若是发现链接失败，则会自动切换至其它节点，只要有一台Eureka还在，就能保证注册服务可用（保证可用性），只不过查到的信息可能不是最新的（不保证强一致性）。除此以外，Eureka还有一种自我保护机制，若是在15分钟内85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心发生了网络故障，此时会出现如下几种状况：
1.Eureka再也不从注册列表中移除由于长时间没收到心跳而应该过时的服务
2.Eureka仍然可以接受新服务的注册和查询请求，可是不会被同步到其余节点上（即保证当前节点仍然可用）
3.当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其余节点中
*所以，Eureka能够很好的应对因网络故障致使部分节点失去联系的状况，而不会像ZK那样使整个注册服务瘫痪，保证了服务的高可用。