【数学建模】用python numpy实现模拟退火算法

前言 模拟退火算法是现代优化算法的一种，是一种启发式算法。即上一次的计算结果会对下一次结果形成影响。模拟退火算法得益于材料的统计力学结果。结构力学代表材料中离子的不一样结构对应于粒子的不一样能量水平。在高温条件下，粒子的能量较高，能够自由运动和从新排列；而在低温条件下，粒子的能量较低。若从高温开始，很是缓慢地降温（即退火），粒子就能够在某个温度下达到热平衡，当系统彻底冷却时，造成能量最低形态的晶体

>>阅读原文<<