MongoDB学习

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

这里说起一下分布式的优势：

• 可靠性（容错） ：

  分布式计算系统中的一个重要的优势是可靠性。一台服务器的系统崩溃并不影响到其他的服务器。

• 可扩展性：

  在分布式计算系统能够根据须要增长更多的机器。

• 资源共享：

  共享数据是必不可少的应用，如银行，预订系统。

• 灵活性：

  因为该系统是很是灵活的，它很容易安装，实施和调试新的服务。

• 更快的速度：

  分布式计算系统能够有多台计算机的计算能力，使得它比其余系统有更快的处理速度。

• 开放系统：

  因为它是开放的系统，本地或者远程均可以访问到该服务。

• 更高的性能：
  相较于集中式计算机网络集群能够提供更高的性能（及更好的性价比）。

分布式的缺点：

• 故障排除：

  故障排除和诊断问题。

• 软件：

  更少的软件支持是分布式计算系统的主要缺点。

• 网络：

  网络基础设施的问题，包括：传输问题，高负载，信息丢失等。

• 安全性：
  开放系统的特性让分布式计算系统存在着数据的安全性和共享的风险等问题。

Why NoSqL ?

　NoSQL用于超大规模数据的存储。若是要进行数据的爬取和访问，用户生成的数据和用户操做日志已经成倍增长.传统的数据库已经不在适合这些应用了．NOSQL数据库的发展却也能很好的处理这些大的数据

　　

CAP定理［待作项目深刻理解］

在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称做 布鲁尔定理（Brewer's theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来讲，不可能同时知足如下三点:

• 一致性(Consistency) (全部节点在同一时间具备相同的数据)
• 可用性(Availability) (保证每一个请求无论成功或者失败都有响应)
• 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运做)

CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的知足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的知足两个。

因此这样，根据CPA原理将NoSQL数据库分红了CA原则，知足ＣＰ原则和知足ＡＰ原则

• CA - 单点集群，知足一致性，可用性的系统，一般在可扩展性上不太强大。
• CP - 知足一致性，分区容忍性的系统，一般性能不是特别高。
• AP - 知足可用性，分区容忍性的系统，一般可能对一致性要求低一些。