台大李宏毅机器学习—学习笔记05

     回归 ：假设现在有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合（这条直线称为最佳拟合直线），这个拟合的过程就叫做回归。我们想要的函数应该是: 能接受所有的输入然后预测出类别。 梯度下降法：这里需要一点点向量方面的数学基础         向量 = 值 + 方向          梯度 = 向量         梯度 = 梯度值 + 梯度方向 梯度下降法的思想：要找到某函数的最大值，最好的方

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