《Grokking Deep Learning》卷积神经网络简介

关于边和角的神经学习:卷积神经网络简介 一、在多个地方重复使用weights 如果需要在多个位置检测相同的特征，请使用相同的权重！ 神经网络最大的挑战是过度拟合，当神经网络记忆一个数据集，而不是学习有用的抽象，概括到看不见的数据。换句话说，神经网络学会了根据数据集中的噪声进行预测，而不是依靠基本信号。 过度拟合通常是由于参数过多（相比数据集大小） 过拟合涉及模型中权重的数量和它必须学习这些权重的数

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