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随着数据量的爆发，AI走上风口，典型的大数据业务场景下数据业务最通用的作法是：选用批计算的技术处理全量数据，采用流计算的技术处理实时增量数据。在生产环境中，用户一般采用批处理和流处理两套计算引擎来支持这两种场景。弊端就是须要写两套代码，维护两套引擎，毫无疑问，这种架构带来了额外的负担与成本。编程   面对全量数据和增量数据，可否用一套统一的大数据引擎技术来处理？架构   Apache Flink

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