函数式编程语言

1、基础知识python

  (一)编程语言(程序设计语言)的分类?编程

   一般可分为4类:命令式语言、函数式语言、逻辑语言和面向对象的语言(实际上还有不少不一样的划分版本)数组

    一、命令式编程语言(imperative language)数据结构

      计算机体系结构是影响语言设计的一个重要因素,目前的大多数语言都是围绕着冯诺依曼结构设计的,闭包

      这些语言称为“命令式语言”。编程语言

      命令式语言的核心特征:编辑器

      (1)变量(冯诺依曼结构的存储单元)函数式编程

      (2)赋值语句(数据传输)函数

      (3)迭代形式的循环(冯诺依曼结构中实现循环的最高效形式)工具

    二、函数式编程语言(functional language)

      命令式编程语言是以冯诺依曼这种体系结构为模型,而函数式程序语言的目的是尽量的模拟数学函数。

      函数式语言的核心特征:

      (1)以“函数”为首,如同命令式语言中的“变量”,函数能够赋值给其余变量,能够做为其余函数的参数,

        或者做为其余函数的返回值。

      (2)不修改变量的值

      (3)只有表达式,没有语句。此处的语句指的是没有返回值得某些操做。

      (4)引用透明(Referential transparency),函数的运行不依赖与外部变量或“状态”,简单的说就是,

        同一个输入(参数),老是会产生同一个输出(返回值),这与数学函数的特征很一致。

        命令式语言由于全局变量等的存在,就没法作到这一点。

      (5)对比命令式语言,递归形式的循环

    三、逻辑程序设计语言(logic programming language)(未研究)

      逻辑程序设计语言:基于逻辑符号逻辑的语言称为逻辑程序设计语言,或者声明性语言

      逻辑程序设计:用一种符号逻辑做为程序设计语言来进行程序设计,一般称为逻辑程序设计    

      逻辑式编程语言是基于规则的编程语言

      程序是事实和规则集,经过符号逻辑表示程序,并使用逻辑推导过程来生成结果。

    四、面向对象语言(object oriented language)

      听起来最亲切的一个种类..........

      严格来讲,面向对象语言不该该处在与命令式语言并列的状态,面向对象语言的设计也是依据冯诺依曼结构,

      它是从命令式语言发展而来,我以为它自己就是命令式语言。

      “面向对象”:强调的是开发模式,与它相对的开发模式就是“面向过程”

      因此说就是“命令式语言”一般指的是“面向过程开发的编程语言”,好比C语言;

           “面向对象语言”指的就是“面向对象开发的编程语言”,好比C++和Java。

      主要特征:

      (1)封装:将数据和方法封装成类

      (2)继承:子类继承父类,能够自动共享父类的数据结构和方法

      (3)多态:子类能够修改父类的方法

    五、其余语言:

    (1)脚本语言(Scripting language)(python、JavaScript等等)

      脚本语言也是一类语言,只不过度类的依据与上述不一样,脚本语言属于“命令式语言”的范畴

      单拎出这个分类是因为其的运行方式——解释执行,没有编译过程

    (2)可视化语言

      一样是命令式语言的一个子类,可以以拖放的方式生成代码段(好比.NET)

    (3)标记语言(markup language)(HTML、XML等)

      这种语言,不算作编程语言;

      可是某些标记语言(好比HTML和XML)的扩展中,也加入了一些程序设计的功能

      ——标记与程序设计混合语言(好比JSP标准标签库中的JSTL)

    (4)还有一些特殊用途的语言等等  

  (二)语言执行方式?

    一、编译执行——针对编译语言

      简单理解,编译执行就是先将源语言(一般是高级语言)翻译成目标语言机器语言(01码),以后再执行。

      源语言——>目标语言的翻译过程,包括词法分析、语法分析、语义分析多个步骤

      什么是翻译,用会话语言想一下就懂了,翻译就是从一种语言换成另外一种语言的过程(中文—>英文)

      (我之因此在这写这么多,是由于这个简单的道理我是通过好久才悟的....)

    二、彻底解释执行——针对动态语言(脚本语言)

      对比编译执行,就是没有翻译的过程,程序由另外一个称为解释器的程序(虚拟机)解释执行。      

    三、混合执行——编译与彻底解释的折中

      源语言——(翻译)——> 中间语言——(解释执行)——>结果

      引入中间语言的目的是什么呢?就是这种语言更便于解释执行

      好比Java:

      (1)首先,将源代码翻译成中间语言(中间形式)——字节码

      (2)Java虚拟机(字节码解释器)对字节码进行解释执行

      由此也能够理解,编译有两种可能性:

      (1)对于编译语言来讲:编译是将源代码编译成可以做用于真机的指令,生成的语言是直接做用于硬件的

      (2)对于动态语言来讲:编译是将源代码编译成一个中间形式,好比字节码

                  字节码不是做用于硬件,而是虚拟机

      字节码是什么?——就是一系列的字节,每一个字节表示一个指令

  (三)开发环境

    开发环境不难理解,是软件开发中使用的工具集

    这个工具集能够只包含一个文件系统、一个文本编辑器、一个连接器和一个编译器,

    也能够包含不少集成的工具,每一个工具均可以经过统一的用户界面来使用。

2、函数式编程

   因此什么是函数式编程呢..........................,首先再复习一下基础知识.....................................

  (一)数学函数

    数学函数是从一个集合到另外一个集合的映射,前者称为定义域,或者称为值域。

    映射过程的描述:表达式或者表

    特征:

    (1)映射表达式的求值顺序由递归表达式和条件表达式控制

    (2)给定同一个参数,老是输出值域几个中的同一个元素

    一、简单函数——函数名后跟括号内的一组参数,以后是表达式,例如:

      f(x)=x*x*x,其中x是实数

      此函数:

      (1)定义域和值域都是实数

      (2)若是执行求f(2),即参数是2,在整个求值过程当中,x的值恒为2,不改变

    二、λ标记法——提供了一种定义匿名函数的方法。

      λ表达式:是一个匿名函数,说明了函数的参数和映射,然而此函数没有名字,

          λ表达式和其余函数定义同样,能够有一个以上的参数——λ(x)x*x*x

      λ计算:一个使用λ表达式的计算模型

      λ计算是函数式编程语言的灵感所在

    三、高阶函数——以一个或多个函数做为参数,两种类型

    (1)函数组合,有两个函数参数,并生成一个函数

      该函数的值是将第一个实参函数应用到第二个实参函数的结果上。

      h(x)=f(g(x)); f(x)=x+2; g(x)=3*x;

    (2)以单个函数为参数,能够应用到一组自变量上,结果组合成列表或者序列

      h(x)=x*x;

      a(h,(2,3,4))——>(4,9,16)

  (二)函数式程序设计基础

    最根本的一点:函数式程序设计语言的目的是尽量的模拟数学函数!

    命令式语言:计算表达式,将结果存储在存储单元中(程序中的变量),这就是赋值语句的做用

    纯函数式程序设计语言:

    (1)没有变量,没有赋值语言;

    (2)没有变量,也所以没有迭代结果(由于迭代是由变量控制的),重复执行必须用递归

    (3)程序:就是函数定义和函数应用的说明

    (4)程序的执行:对函数应用的求值

    (5)给定相同的参数,执行函数老是生成相同的结果,这一特性称为引用透明

       这一特性使得语义比命令式语言更简单,更易测试

    (6)提供了一组函数,一组函数组成更复杂的函数

    ps. 上述均是针对纯函数式语言,可是目前大多数函数语言都包含一些命令式语言的特性,好比变量和赋值语句;

      早期的函数式语言一般是用解释器来执行,但如今大多数都是编译执行。

  (三)命令式语言对函数式编程的支持(以python为例)

    一、lambda表达式——定义匿名函数

      lambda a,b : 2*a+b

    二、支持高阶函数

    (1)函数做为参数传递      

复制代码
 1 >>> def f(x):
 2     return x*x
 3 
 4 >>> add(-5,9,f)
 5 106
 6 >>> def f(x):
 7     return x*x
 8 
 9 >>> def add(x,y,f):
10     print f(x)+f(y)
11 
12     
13 >>> add(2,3,f)
14 13
复制代码

    (2)内置的高阶函数map()

      map函数有两个参数,一为函数,一为列表,返回值对每个参数求值    

复制代码
1 >>> map(lambda x:x**3,[1,2,3,4,5])
2 [1, 8, 27, 64, 125]
3 >>> def f(x):
4     return x*x*x
5 
6 >>> map(f,[1,2,3,4,5])
7 [1, 8, 27, 64, 125]
8 >>> 
复制代码

    (3)内置高阶函数reduce()

      map函数有两个参数,一为函数,一为列表,返回值对每个参数反复调用函数

  View Code

    (4)内置高阶函数filter()——判断

  View Code

    (5)..........

    三、支持闭包....

  (四)函数式编程的优势

    一、适用于并行编程——由于不会修改变量,因此过程当中不须要同步互斥;

    二、惰性求值:这个须要编译器的支持。表达式不在它被绑定到变量以后就当即求值,而是在该值被取用的时候求值;

    三、函数肯定性:给定同一个参数,确定是有一个一样的输出

      四、代码更简洁

    ..........

  其余:

    一、命令式语言是依据冯诺依曼结构的,可是函数式语言并无

      因此说在当前的体系结构上,函数式语言的优点体现的并不明显,仍是难以取代命令式语言

    二、纯函数式语言如今不多,大多引入了命令式语言的特性

    三、函数式语言近来被关注的愈来愈多,也正是由于命令式语言加入了对其的支持

    四、理解函数式语言,最重要的就是理解它的设计尽量的依照了数学函数的思想

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