第二章：深度学习基础

Part One.数学基础 一、线性代数 1.标量、向量、张量和矩阵 标量：只有大小没有方向的量。如时间，温度等, 如果标量a是实数，记做∈ 。 向量：既有大小又有方向的量。如速度、位移等, 如果a是n维实数矢量，记做𝒂 ∈ 。一般用粗体变量表示 。向量=矢量 张量：可用来表示在一些标量、矢量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。三维及以上数组一般称为张量        矩阵：矩阵是一个二维数组

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