TP/FN/FP/TN(符号含义)与confusion matrix

TP(True Positive)：将正类预测为正类（的数目），真实为0，预测也为0; FN(False Negative)：将正类预测为负类（的数目），真实为0，预测为1; FP(False Positive)：将负类预测为正类（的数目）， 真实为1，预测为0; TN(True Negative)：将负类预测为负类（的数目），真实为1，预测也为1。 假设有一个用来对猫（cats）、狗（dogs）

>>阅读原文<<