面部识别的将来

去年,iPhone X的人脸识别让生物面部识别/认证技术火了一把,即使如此,该技术的发展仍处于“婴儿阶段”。由于除了手机以外,其强大的功能有望在各类垂直行业提供安全服务,这种潜力有待挖掘。算法

当下迫切须要注意数字安全的问题。是时候讨论,如何利用面部识别的潜力,确保其能持续发展,把握住机会。安全

面部识别已是家喻户晓的技术。取代以前型号的指纹扫描安全功能,iPhone X的面部识别功能首次让数百万用户体验到该技术。用户的脸部由30,000个独立的红外点确认,以防止虚假身份验证,包括传统密码试错。但该技术的iPhone版本只是其范围和可能性的一小部分。机器学习

但值得注意的是,面部识别存在是有缘由的:它可以从您知道的东西(如密码)或您拥有的东西(如笔记本电脑或门禁卡)中删除身份识别(如身份证验证),并将其与实际身份相提并论。当用做次要认证因素时,面部识别技术显著提升了安全性。工具

因为其涉及到的一些隐私问题,许多垂直行业的开发脚步略缓。建议将面部识别技术仅视为一种客户服务工具,将它从隐私问题中解脱出来,这些问题有时会破坏对技术可能性的讨论。不一样行业对于隐私问题有不一样看法,不如先开始讨论单纯的、有用的技术。学习

甲骨文对酒店行业的调查报告指出,酒店行业对面部识别系统的热情愈来愈高,可用于识别甚至与客人互动,72%的酒店运营商但愿在将来四年内部署此类技术。3d

那些已预约或加入会员的住客一般对隐私不太在意,而面部识别技术能为这些住客提供超级VIP的礼宾服务。blog

对于从医人员 - 特别是那些照顾患有阿尔茨海默氏症,痴呆症或其余认知障碍患者的从医人员- 面部识别能够增长对患者的保护。若是患者走失,面部识别能够帮助医生快速识别并转移患者到安全区域。开发

在教育领域,阿肯色州和纽约的学校已经开始寻求结合机器学习算法的面部识别技术,以识别可能带来安全威胁的人、物体甚至行为。部署

在像学校枪击这样的悲剧中,技术的力量变得更加清晰。它能够识别接近学校的人/物,不只能够确认该人是否应出如今学校校园内,还可使用物体检测来肯定该人是否持有武器,或有可疑行为。若有,将会引起一系列安全预警程序,以最小化伤害。用户体验

对于公共安全和安全应用,面部识别的可能性是无限的。

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