HUAWEI CONNECT 2019次日,华为基于“鲲鹏+昇腾”双引擎正式全面启航计算战略,宣布开源服务器操做系统、GaussDB OLTP单机版数据库,开放鲲鹏主板,拥抱多样性计算时代。华为经过硬件开放、软件开源、使能合做伙伴,共同开拓万亿级的计算产业大蓝海。算法
华为Cloud & AI产品与服务总裁侯金龙在大会上发表了“鲲鹏展翅,昇腾万里,力算将来”主题演讲。数据库
女士们、先生们,朋友们,你们上午好!欢迎来到华为全联接大会。安全
昨天华为副董事长胡厚崑全面阐述了咱们的计算产业战略,今天我将继续分享华为在计算产业的思考和实践。我身后背景画面显示的是中国五岳之首泰山,山顶是初升的太阳和展翅的鲲鹏,咱们但愿计算产业就像这只鲲鹏同样展翅飞翔、昇腾万里。服务器
从微观世界、平常生活到宏观世界,计算加速了人类认知世界的进程。网络
当前,计算产业正在发生深入的变化。咱们认为,主要呈现4大趋势:架构
趋势1:从数据中心到计算中心并发
目前在先进的大规模数据中心中,服务器成本占比持续提高。以华为云数据中心为例,服务器成本占比已超过60%,计算正在成为数据中心的主体。同时,每一年AI算力需求增加超过了10倍。预计到2025年,AI算力将会占据数据中心算力的80%以上。为充分发掘数据的价值,之前更多的是存、将来更重要的是算,数据中心正逐步演变为计算中心。框架
趋势2:端和边正驱动计算架构的创新分布式
2018年,全球Arm芯片出货超过230亿片,主要用于端和边;2018年数据中心通用CPU出货不到3000万片,是数百倍的差距。据预测,2019年华为智能手机总的算力,将是今年全球数据中心新增算力的2倍。端和边算力的巨大优点将牵引生态的发展,进而驱动中心侧计算架构的创新。高并发
同时,5G的高带宽、低时延,将驱动移动应用走向云化,好比游戏、VR,渲染在云上、交互在端侧。目前,智能手机上有超过500万应用,而现有数据中心以通用CPU为主,基于Arm的移动应用迁移上云,性能损失约40%,不只影响用户体验、并且增长迁移成本。端和云算力同构,则能够自然解决这个矛盾。
趋势3:计算应能源与环境友好
昨天发布的Atlas 900 AI训练集群,算力达到了256 PFLOPS。此前咱们测算过,要实现这样的算力,若是采用通用CPU须要6195个机柜,用GPU须要208个机柜,而NPU如昇腾只要128个机柜,这归功于昇腾架构对深度学习业务的优化。而最终,咱们只用了16个机柜,除芯片优化以外,咱们还增长了系统级优化,如板级液冷、柜级密闭绝热等,功耗从4万千瓦降到736千瓦。因而可知,算力对能源与环境的友好性将愈来愈重要。
趋势4:计算架构的持续创新
过去5年,通用CPU的发展遇到了一系列技术瓶颈,其单核性能平均每一年提高不足10%,摩尔定律放缓已经成为事实。如今,咱们有机会经过一系列的技术创新,打破能效墙、打破散热墙、打破优化墙、打破内存墙、打破高速IO墙,进一步释放计算潜能。咱们认为,计算产业已进入架构创新的黄金时代。
为知足世界高速增加的算力需求,计算产业须要不断向前发展。咱们认为,充裕、高性能、多样性、绿色、触手可及的算力将是智能社会发展的动力。
客户需求是华为发展的源动力,华为将在技术架构与工程实现上持续创新,咱们在计算产业的追求是:为世界提供最强算力,让云无处不在,让智能无所不及。
为了实现这个追求,华为将打造“一云两翼、双引擎”的产业布局,构筑开放的产业生态。
处理器是整个计算产业的基础,有“芯”才有力。
华为从2004年开始投资研发第一颗嵌入式处理芯片,历经15年,目前投入超过2万名工程师,造成了以“鲲鹏+昇腾”为核心的基础芯片族。
目前在计算架构中,华为是业界惟一同时拥有“CPU、NPU、存储控制、网络互连、智能管理”5大关键芯片的厂商。
咱们将按照“量产一代、研发一代、规划一代”的节奏投资芯片。鲲鹏处理器从2007年走到如今已历时12年,鲲鹏920如今是第三代芯片。
鲲鹏+昇腾会持续演进,咱们将按每一年推出一代的节奏,持续提高竞争力,同时确保后向兼容,源源不断的推进整个计算产业向前发展。
下面我要介绍华为对鲲鹏计算产业的定位,咱们的策略是经过“硬件开放、软件开源、使能合做伙伴”来推进计算产业更好地发展。
智能世界须要最强算力的产品。咱们认为,最强算力的通用服务器须要具有至少64核、8个内存通道、PCIe 4.0、多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等六个特征。
TaiShan系列服务器知足以上特性,是当前兼容Arm的最强算力的通用服务器。面向数据中心分布式演进需求以及边缘计算需求,华为提供了存储密集型、计算密集型、边缘计算等多款服务器产品。
华为在硬件方面有30多年的研发与制造经验,在主板研发上有长期积累,主板出货量累计超过10亿块。今天,咱们将正式推出鲲鹏主板,并向合做伙伴全面开放。
华为鲲鹏主板采用多合一SoC、xPU高速互联、100GE高速I/O等关键技术。它不只搭载了鲲鹏处理器,还内置了BMC芯片、BIOS软件。华为将开放主板接口规范和设备管理规范,提供整机参考设计指南,全面向伙伴开放华为的技术积累和实践经验。合做伙伴能够基于鲲鹏主板和整机参考设计指南,快速开发出自有品牌的服务器和台式机产品。
基于昇腾910和310 AI处理器,华为推出了全球最快的AI训练集群Atlas 900、AI训练服务器Atlas 800、智能小站Atlas 500、AI推理与训练卡Atlas 300和AI加速模块Atlas 200,完成了Atlas全系列产品布局,覆盖云、边、端全场景,面向训练和推理提供强劲算力。基于统一的达芬奇架构和全场景AI计算框架,可实现云边端协同,加速全行业的智能化再造。
光有硬件产品还不够,咱们认为,软硬协同才能发掘更大的潜能、释放更大的算力,尤为是操做系统和数据库。
华为从2010年开始研发服务器操做系统EulerOS,目前已在通讯、存储、云等产品中普遍使用,部署超过10万套。它有2个主要创新点:
第一,三级智能调度技术。从内核、集群和Die三级实行智能调度,将不一样的进程分配在最合适的核上,让应用得到最短时延、最大带宽,多进程的并发时延相比业界可缩短60%。
第二,智能自动优化技术。从驱动、内核、虚拟化、Lib库等多层次的应用感知与学习,可自动调优7000多个系统参数,让系统越用越快。例如,在Nginx测试中,Web服务性能提高了137%。
为使能合做伙伴快速开发出本身的操做系统,我宣布开源服务器操做系统。开源版本的名称为openEuler,咱们将支持合做伙伴发行基于openEuler的商业版,支持各行业主流应用和软件迁移到基于openEuler的操做系统上。
我也很高兴的告诉你们,华为正在与深之度、中标麒麟、天津麒麟、中移苏研、普华等合做伙伴筹备开源社区,今年12月31日以前正式上线。
企业的关键应用都离不开数据库,数据库是鲲鹏计算产业的重要一环。在数据库领域,华为已进行10多年的研发,产品已普遍用于运营商、金融等核心场景。今年5月,华为正式发布了GaussDB数据库,它有2大特色:
第一,全球首款AI-Native数据库,具有AI-Native自调优能力,调优效果比DBA(数据库管理员)提高85%。
第二,全球首款基于鲲鹏的企业级数据库,能充分发挥鲲鹏的超并行计算能力,相比非鲲鹏系统,TPCH基准测试性能提高48%。
今天,我也很高兴地宣布,开源GaussDB OLTP单机版数据库。开源版本的名称为openGauss并将于2020年6月全面上线,可覆盖企业70%以上的数据库业务场景,咱们支持合做伙伴发展本身品牌的数据库产品和应用。
前面咱们介绍了AI算力、鲲鹏算力,软硬结合才能释放更大潜力,而云服务可让算力触手可及。
今天,我宣布69款基于鲲鹏的云服务和43款基于昇腾的云服务正式上线。这些云服务,让你们能更好地体验鲲鹏和昇腾带来的强大算力。
华为云鲲鹏云服务:基于鲲鹏处理器多核、高并发的能力,并充分发挥软硬协同的优点,在原生应用场景,综合性能提高80%;在大数据场景,任务处理耗时下降35%。同时,提供100%基于鲲鹏处理器的私有云和混合云解决方案,在服务能力和生态上与华为云保持统一,确保跨云体验的一致性。
华为云昇腾云服务:基于昇腾,AI云服务器性能提高2倍以上,可普遍用于AI推理、AI训练、自动驾驶训练等场景。华为云经过全栈创新实现普惠AI,今天,我很是高兴的宣布,基于昇腾的图像搜索服务、内容审核服务,价格下调70%!这就是技术进步给你们带来的实实在在的好处。我但愿,将来咱们还将带给你们更多惊喜。同时,昇腾还带来更多价值,好比知识图谱服务利用多源知识融合技术,在石油领域帮助顶级专家效率提高70%以上;自动驾驶云服务利用超大规模集群能力可支持PB级数据的实时处理,端到端开发效率提高5倍以上。
华为一直坚持“本身的降落伞本身先跳”,鲲鹏与昇腾的相关产品,已经在华为的研发、内部IT、产品与解决方案、华为云、消费者云普遍使用。
为了让鲲鹏和昇腾可以更好地服务各行各业,咱们须要健康的生态,咱们将从如下四个方面努力:
此外,为了更好地支持生态发展,将来五年,华为计划投入15亿美金用于发展产业生态。
计算产业的发展,离不开产业伙伴们的共同努力。为了能更好的帮助鲲鹏计算产业的发展,今天华为还将与绿色计算产业联盟、中国电子技术标准化研究院、安谋科技(中国)、IDC以及产业伙伴共同发布《鲲鹏计算产业发展白皮书》。该白皮书从产业定位、前景展望、应用分析和发展规划等方面系统性地阐述了鲲鹏计算产业的发展大计。
咱们预计,到2023年,整个计算产业生态体系在全球有近两万亿美圆的市场空间,在中国则超过1.1万亿人民币。鲲鹏和昇腾就是树根,根深才能叶茂,咱们将持续投入鲲鹏和昇腾的研发,与产业链上的伙伴们一块儿努力,让计算产业枝繁叶茂,共享数字世界的红利。谢谢你们!