HMM ,MHMM,CRF 优缺点与区别

隐马尔科夫模型（HMM）： 图1. 隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型的缺点：         1、HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象：               序列标注问题不仅和单个词相关，而且和观察序列的长度，单词的上下文，等等相关。         2、目标函数和预测目标函数不匹配：               HMM学到的是状态和观察序列的联合分布P(Y,X)，而预测问题中，我们需

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