天池二手车价格预测-建模和调参

4.建模和调参 4.1 学习目标 了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参模型 4.2 内容介绍 线性回归模型： 线性回归对于特征的要求 处理长尾分布 理解线性回归模型 模型性能验证： 评价函数与目标函数 交叉验证方法 留一验证方法 针对时间序列问题的验证 绘制学习率曲线 绘制验证曲线 嵌入式特征选择： Lasso回归 Ridge回归 决策树 模型对比： 常用线性模型 常用非线性模型

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