深度学习之pytorch实战计算机视觉

第3章 深度神经网络基础 3.1 监督学习和无监督学习 监督学习(supervised learning)：提供一组输入数据和其对应 的标签数据，然后搭建一个模型，让模型在通过训练后准确地找到输入数据和标签数据之间的最优映射关系，在输入新的数据后，模型能够通过之前学到的最优映射关系，快速地预测出这组新数据的标签。这就是一个监督学习的过程 3.1.1监督学习 监督学习的主要应用场景：回归问题和分类问

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