ElasticSearch 的使用度愈来愈普及了,不少公司都在使用。有作日志搜索的,有作商品搜索的,有作订单搜索的。html
大部分使用场景都是经过程序按期去导入数据到 ElasticSearch 中,或者经过 CDC 的方式来构建索引。在这种场景下,更新数据都是单条更新,好比 ID=1 的数据发生了修改操做,那么就会把 ElasticSearch 中 ID=1 的这条数据更新下。java
但有些场景下须要根据条件同时更新多条数据,就像 Mysql 中咱们使用 Update Table Set Name=XXX where Age=18 去更新一批数据同样。sql
正好有同窗微信问我怎么批量更新,接下来就看看在 ElasticSearch 中是如何去进行按条件更新的操做。数组
ElasticSearch 的客户端官方推荐使用 elasticsearch-rest-high-level-client。因此本文也是基于 elasticsearch-rest-high-level-client 来构建代码。微信
首先来回顾下单条数据的更新是怎么作的,代码以下:app
UpdateRequest updateRequest = new UpdateRequest(index, type, id); updateRequest.doc(documentJson, XContentType.JSON); restHighLevelClient.update(updateRequest, options);
构建 UpdateRequest 的时候就指定了索引,类型,ID 三个字段,也就精确到了某一条数据,因此更新的天然也是这一条数据。elasticsearch
首先咱们准备几条测试数据,以下:ide
{ id: 1, title: "Java怎么学", type: 1, userId: 1, tags: [ "java" ], textContent: "我要学Java", status: 1, heat: 100 } { id: 2, title: "Java怎么学", type: 1, userId: 1, tags: [ "java" ], textContent: "我要学Java", status: 1, heat: 100 }
假如咱们的需求是将 userId=1 的全部文档数据改为无效,也就是 status=0。若是不用按条件更新,你就得查询出 userId=1 的全部数据,而后一条条更新,这就太慢了。微服务
下面看看按条件更新是如何使用的,以下:测试
POST http://47.105.66.210:9200/article_v1/doc/_update_by_query { "script": { "source":"ctx._source['status']=0;" }, "query": { "term": { "userId": 1 } } }
按条件更新须要使用_update_by_query 来进行,query 用于指定更新数据的匹配条件,script 用于更新的逻辑。
详细使用文档:
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-update-by-query.html[1]
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-scripting-using.html[2]
UpdateByQueryRequest request = new UpdateByQueryRequest("article_v1"); request.setQuery(new TermQueryBuilder("userId", 1)); request.setScript(new Script("ctx._source['status']=0;")); restHighLevelClient.updateByQuery(request, RequestOptions.DEFAULT);
是否是也很简单,跟单条数据更新差很少,使用 UpdateByQueryRequest 构建更新对象,而后设置 Query 和 Script 就能够了。
好比咱们的需求是要移除 tags 中的 java,以下:
POST http://47.105.66.210:9200/article_v1/doc/_update_by_query { "script": { "source":"ctx._source['tags'].removeIf(item -> item == 'java');" }, "query": { "term": { "userId": 1 } } }
新增的话只须要将 removeIf 改为 add 就能够了。
ctx._source['tags'].add('java');
若是有特殊的业务逻辑,Script 中还能够写判断来判断是否须要修改。
POST http://47.105.66.210:9200/article_v1/doc/_update_by_query { "script": { "source":"if(ctx._source.type == 11) {ctx._source['tags'].add('java');}" }, "query": { "term": { "userId": 1 } } }
大部分场景下的更新都比较简单,根据某个字段去更新某个值,或者去更新多个值。在 Java 中若是每一个地方都去写脚本,就重复了,最好是抽一个比较通用的方法来更新。
下面是简单的示列,其中还有不少须要考虑的点,像数据类型我只处理了数字,字符串,和 List,其余的你们须要本身去扩展。
public BulkByScrollResponse updateByQuery(String index, QueryBuilder query, Map<String, Object> document) { UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest = new UpdateByQueryRequest(index); updateByQueryRequest.setQuery(query); StringBuilder script = new StringBuilder(); Set<String> keys = document.keySet(); for (String key : keys) { String appendValue = ""; Object value = document.get(key); if (value instanceof Number) { appendValue = value.toString(); } else if (value instanceof String) { appendValue = "'" + value.toString() + "'"; } else if (value instanceof List){ appendValue = JsonUtils.toJson(value); } else { appendValue = value.toString(); } script.append("ctx._source.").append(key).append("=").append(appendValue).append(";"); } updateByQueryRequest.setScript(new Script(script.toString())); return updateByQuery(updateByQueryRequest, RequestOptions.DEFAULT); } public BulkByScrollResponse updateByQuery(UpdateByQueryRequest updateByQueryRequest, RequestOptions options) { Map<String, Object> catData = new HashMap<>(1); catData.put(ElasticSearchConstant.UPDATE_BY_QUERY_REQUEST, updateByQueryRequest.toString()); return CatTransactionManager.newTransaction(() -> { try { return restHighLevelClient.updateByQuery(updateByQueryRequest, options); }catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e); } }, ElasticSearchConstant.ES_CAT_TYPE, ElasticSearchConstant.UPDATE, catData); }
若是有了这么一个方法,那么使用方式以下:
@Test public void testUpdate5() { Map<String, Object> document = new HashMap<>(); document.put("title", "Java"); document.put("status", 0); document.put("tags", Lists.newArrayList("JS", "CSS")); kittyRestHighLevelClient.updateByQuery(elasticSearchIndexConfig.getArticleSaveIndexName(), new TermQueryBuilder("userId", 1), document); }
关于做者:尹吉欢,简单的技术爱好者,《Spring Cloud 微服务-全栈技术与案例解析》, 《Spring Cloud 微服务 入门 实战与进阶》做者, 公众号 猿天地 发起人。
参考资料
[1]
docs-update-by-query.html: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-update-by-query.html
[2]
modules-scripting-using.html: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-scripting-using.html