大数据时代，什么是数据分析作不了的？

大数据时代，什么是数据分析作不了的？

不久以前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场，由于经济形势不景气，并且将来极可能出现一场欧元危机。

这位CEO手下的经济学家描绘出一片惨淡的景象，而且计算出经济低迷对公司意味着什么。可是最终，他仍是在本身价值观念的指引下作出了决定。

这家银行在乎大利已经有了几十年的历史。他不但愿意大利人以为他的银行只能同甘不能共苦。他不但愿银行的员工认为他们在时局艰难之际会弃甲而逃。他决定留在乎大利，无论将来有什么危机都要坚持下去，即使付出短时间代价也在所不惜。

作决策之时他并无忘记那些数据，但最终他采用了另外一种不一样的思惟方式。固然，他是正确的。商业创建在信任之上。信任是一种披着情感外衣的互惠
主义。在困境中作出正确决策的人和机构可以赢得自尊和他人的尊敬，这种感情上的东西是很是宝贵的，即使它不能为数据所捕捉和反映。

这个故事反映出了数据分析的长处和局限。目前这一历史时期最大的创新就在于，咱们的生活如今由收集数据的计算机调控着。在这个时代，头脑没法理解的复杂状况，数据能够帮咱们解读其中的含义。数据能够弥补咱们对直觉的过度自信，数据能够减轻欲望对知觉的扭曲程度。

但有，些事情是“大数据”不擅长的，下面我会一一道来：

数据不懂社交。大脑在数学方面不好劲（不信请迅速心算一下437的平方根是多少），可是大脑懂得社会认知。人们擅长反射彼此的情绪状态，擅长侦测出不合做的行为，擅长用情绪为事物赋予价值。

计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。网络科学家能够测量出你在76%的时间里与6名同事的社交互动状况，可是他们不可能捕
捉到你心底对于那些一年才见2次的儿时玩伴的感情，更没必要说但丁对于仅有两面之缘的贝阿特丽斯的感情了。所以，在社交关系的决策中，不要愚蠢到放弃头脑中
那台充满魔力的机器，而去相信你办工做上的那台机器。

数据不懂背景。人类的决策不是离散的事件，而是镶嵌在时间序列和背景之中的。通过数百万年的演化，人脑已经
变得善于处理这样的现实。人们擅长讲述交织了多重缘由和多重背景的故事。数据分析则不懂得如何叙事，也不懂得思惟的浮现过程。即使是一部普普统统的小说，
数据分析也没法解释其中的思路。

数据会制造出更大的“干草垛”。这一观点是由纳西姆??塔勒布（NassimTaleb，著名商业思想家，
著有《黑天鹅：如何应对不可知的将来》等书做）提出的。随着咱们掌握的数据愈来愈多，能够发现的统计上显著的相关关系也就愈来愈多。这些相关关系中，有很
多都是没有实际意义的，在真正解决问题时极可能将人引入歧途。这种欺骗性会随着数据的增多而指数级地增加。在这个庞大的“干草垛”里，咱们要找的那根针被
越埋越深。大数据时代的特征之一就是，“重大”发现的数量被数据扩张带来的噪音所淹没。

大数据没法解决大问题。若是你只想分析哪些邮件能够带来最多的竞选资金赞助，你能够作一个随机控制实验。但
假设目标是刺激衰退期的经济形势，你就不可能找到一个平行世界中的社会来当对照组。最佳的经济刺激手段究竟是什么？人们对此争论不休，尽管数据像海浪通常
涌来，就我所知，这场辩论中还没有有哪位主要“辩手”由于参考了数据分析而改变立场的。

数据偏心潮流，忽视杰做。当大量个体对某种文化产品迅速产生兴趣时，数据分析能够敏锐地侦测到这种趋势。可是，一些重要的（也是有收益的）产品在一开始就被数据摈弃了，仅仅由于它们的特异之处不为人所熟知。

数据掩盖了价值观念。我最近读到一本有着精彩标题的学术专著——《‘原始数据’只是一种修辞》。书中的要点之一就是，数据历来都不多是“原始”的，数据老是依照某人的倾向和价值观念而被构建出来的。数据分析的结果看似客观公正，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。

这篇文章并非要批评大数据不是一种伟大的工具。只是，和任何一种工具同样，大数据有拿手强项，也有不擅长的领域。正如耶鲁大学的爱德华??图弗特教授（EdwardTufte）所说：“这个世界的有趣之处，远胜任何一门学科。