向量空间模型(VSM)在文档相似度计算上的简单介绍

http://blog.csdn.net/Felomeng/archive/2009/03/25/4023990.aspx 向量空间模型（VSM：Vector space model）是最常用的相似度计算模型，在自然语言处理中有着广泛的应用，这里简单介绍一下其在进行文档间相似度计算时的原理。 假设共有十个词：w1，w2，......，w10，而共有三篇文章，d1，d2和d3。统计所得的词频表（杜撰

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