SVM在处理多分类时遇到的问题

最近在作一个关于卷积神经网络的SVM人脸分类的项目，昨天在调试项目的时候，遇到一个很另类的问题，解决了一天的时间，各类方法都试过，对卷积后的特征进行降维，从新去造成特征的结构等等，最后寻找到的缘由是SVM训练标签出了问题。数组 在执行的实例程序：网络 import numpy as np import cv2,random from sklearn import svm sample=random

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